python讀取視頻流提取視頻幀的兩種方法

更新時間：2020年10月22日 16:28:37 作者：NFMSR

這篇文章主要為大家詳細介紹了python讀取視頻流提取視頻幀的兩種方法，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實例為大家分享了python讀取視頻流提取視頻幀的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

方法一：通過imageio庫和skimage庫

1. 安裝環(huán)境：

pip install imageio

pip install skimage

這時候會報錯Please install the `scikit-image` package (instead of `skimage`)

所以按照提示操作即可：

pip install scikit-image

環(huán)境安裝成功。

2.通過python安裝ffmpge（用來解碼視頻流）

import imageio

imageio.plugins.ffmpeg.download()

這時候會提示：

Imageio: 'ffmpeg.linux64' was not found on your computer; downloading it now.Try 1. Download from https://github.com/imageio/imageio-binaries/raw/master/ffmpeg/ffmpeg.linux64 (27.2 MB)Downloading: 8192/28549024 bytes

開始進行下載ffmpeg

注意：下載這個文件很容易斷線，所有可以先拿下載工具下載后，再放到下面路徑，然后系統(tǒng)就會認為文件已經(jīng)下載完了。
文件路徑： /root/.imageio/ffmpeg/ffmpeg.linux6

如果不斷線的話，文件就會存放在上述路徑中。

下次執(zhí)行就可以直接讀取視頻流了。

3. 使用imageio庫提取視頻幀

imageio官方文檔地址

用法：

# coding:utf-8 
import pylab 
import imageio 
#注釋的代碼執(zhí)行一次就好，以后都會默認下載完成 
#imageio.plugins.ffmpeg.download() 
import skimage 
import numpy as np 
 
#視頻的絕對路徑 
filename = 'video/01_01.wmv' 
#可以選擇解碼工具 
vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg') 
for num,im in enumerate(vid): 
 #image的類型是mageio.core.util.Image可用下面這一注釋行轉換為arrary 
 print im.mean() 
 image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float64) 
 fig = pylab.figure() 
 fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20) 
 pylab.imshow(im) 
pylab.show()

方式二：通過cv2庫

用法：

import cv2 
video_full_path="video/01_01.wmv" 
cap = cv2.VideoCapture(video_full_path) 
print cap.isOpened() 
frame_count = 1 
success = True 
while(success): 
 success, frame = cap.read() 
 print 'Read a new frame: ', success 
 
 params = [] 
 #params.append(cv.CV_IMWRITE_PXM_BINARY) 
 params.append(1) 
 cv2.imwrite("video" + "_%d.jpg" % frame_count, frame, params) 
 
 frame_count = frame_count + 1 
 
cap.release()

存在問題：cap.isOpened()總是輸出false，表示打開失敗。沒辦法讀取，問題一直沒有解決，如果有哪位大神解決還往告知！！

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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