pandas按若干個(gè)列的組合條件篩選數(shù)據(jù)的方法
更新時(shí)間：2018年04月11日 15:30:50 作者：destiny_python
下面小編就為大家分享一篇pandas按若干個(gè)列的組合條件篩選數(shù)據(jù)的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來(lái)看看吧
還是用圖說(shuō)話
A文件：
比如，我想篩選出“設(shè)計(jì)井別”、“投產(chǎn)井別”、“目前井別”三列數(shù)據(jù)都為11的數(shù)據(jù)，結(jié)果如下：
當(dāng)然，這里的篩選條件可以根據(jù)用戶需要自由調(diào)整，代碼如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Nov 29 10:46:31 2017
@author: wq
"""
import pandas as pd
#input.csv是那個(gè)大文件，有很多很多行
df1 = pd.read_csv(u'input.csv', encoding='gbk')
#加encoding=‘gbk'是因?yàn)槲募写嬖谥形?，不加可能出現(xiàn)亂碼
#這里的篩選條件可以根據(jù)用戶需要進(jìn)行修改
outfile = df1[(df1[u'設(shè)計(jì)井別']=='11') & (df1[u'投產(chǎn)井別']=='11') &(df1[u'目前井別']=='11')]
outfile.to_csv('outfile.csv', index=False, encoding='gbk')
有時(shí)我們也會(huì)有相反的一個(gè)需求，需要?jiǎng)h除“設(shè)計(jì)井別”、“投產(chǎn)井別”、“目前井別”三列數(shù)據(jù)都為11的那些行，效果如下：
代碼如下：
#input.csv是那個(gè)大文件，有很多很多行
df1 = pd.read_csv(u'input.csv', encoding='gbk')
df2 = pd.read_csv(u'outfile.csv', encoding='gbk')
#加encoding=‘gbk'是因?yàn)槲募写嬖谥形?，不加可能出現(xiàn)亂碼
index = ~df1[u'漢字井號(hào)'].isin(df2[u'漢字井號(hào)'])
df4 = df1[index]
df4.to_csv('outfile1.csv', index=False, encoding='gbk')
以上這篇pandas按若干個(gè)列的組合條件篩選數(shù)據(jù)的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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