pandas對(duì)指定列進(jìn)行填充的方法
更新時(shí)間:2018年04月11日 15:23:51 作者:GeekLeee
下面小編就為大家分享一篇pandas對(duì)指定列進(jìn)行填充的方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
實(shí)例如下所示:
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> ts1 = [0, 1, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]
>>> ts2 = [0, 2, np.nan, 3, np.nan, np.nan]
>>> d = {'X': ts1, 'Y': ts2, 'Z': ts2}
>>> df = pd.DataFrame(data=d)
>>> df
X Y Z
0 0.0 0.0 0.0
1 1.0 2.0 2.0
2 NaN NaN NaN
3 NaN 3.0 3.0
4 NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN
>>> col =['X','Y']
>>> df[col] = df[col].ffill()
>>> df
X Y Z
0 0.0 0.0 0.0
1 1.0 2.0 2.0
2 1.0 2.0 NaN
3 1.0 3.0 3.0
4 1.0 3.0 NaN
5 1.0 3.0 NaN
>>>
以上這篇pandas對(duì)指定列進(jìn)行填充的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
利用Python實(shí)現(xiàn)翻譯HTML中的文本字符串
這篇文章主要為大家介紹了如何利用Python實(shí)現(xiàn)翻譯HTML中的文本字符串功能,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以動(dòng)手嘗試一下2022-06-06
Python中網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求中Retry策略實(shí)現(xiàn)方式
這篇文章主要介紹了Python中網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求中Retry策略實(shí)現(xiàn)方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-06-06
pytorch實(shí)現(xiàn)從本地加載 .pth 格式模型
今天小編就為大家分享一篇pytorch實(shí)現(xiàn)從本地加載 .pth 格式模型,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-02-02
Python如何用str.format()批量生成網(wǎng)址(豆瓣讀書為例)
這篇文章主要介紹了Python如何用str.format()批量生成網(wǎng)址(豆瓣讀書為例),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-09-09
Python count()函數(shù)實(shí)例詳解
count() 是Python的內(nèi)置函數(shù),可以「統(tǒng)計(jì)」字符串里指定「字符」或指定字符串出現(xiàn)的「次數(shù)」,這篇文章主要介紹了Python count()函數(shù)詳解,需要的朋友可以參考下2023-07-07
python實(shí)現(xiàn)傅里葉級(jí)數(shù)展開的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)傅里葉級(jí)數(shù)展開的實(shí)現(xiàn),小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-07-07

