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Python入門學(xué)習(xí)指南分享

 更新時(shí)間:2018年04月11日 15:18:47   作者:劉陽Java  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python入門的學(xué)習(xí)指南,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

對于初學(xué)者,入門至關(guān)重要,這關(guān)系到初學(xué)者是從入門到精通還是從入門到放棄。以下是結(jié)合Python的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn),整理出的一條學(xué)習(xí)路徑,主要有四個階段

NO.1 新手入門階段,學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識

總體來講,找一本靠譜的書,由淺入深,邊看邊練。

網(wǎng)上的學(xué)習(xí)教程有很多,多到不知道如何選擇。所有教程在基礎(chǔ)知識介紹方面都差不多,區(qū)別在于講的是否足夠細(xì)(例如運(yùn)行原理)以及是否有足夠的練習(xí)。目前推薦大家看書《Python編程 從入門到實(shí)踐》 ,作者是美國教師,內(nèi)容從基礎(chǔ)知識開始,循序漸進(jìn),層層深入,適合零基礎(chǔ)者。課程內(nèi)容第二部分有三個項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):外星人入侵、數(shù)據(jù)可視化、Web應(yīng)用程序。

不要看很多本,專注于一本,從頭到尾看下去,把里面的例子和習(xí)題都動手練習(xí)一遍,搞懂為什么。編程從一開始就離不開練習(xí),光看是不可能看會的。只有你在電腦上一行一行的敲代碼,才會發(fā)現(xiàn)其中沒注意到的細(xì)節(jié)問題,才能有更深刻的理解??s進(jìn)、大小寫、括號、引號、代碼執(zhí)行的方式等,都是早期學(xué)習(xí)的坑,切記,不要直接復(fù)制代碼,一定要手動去敲代碼、運(yùn)行代碼。

這個階段最重要的就是:學(xué)好基礎(chǔ)知識。掌握了基礎(chǔ)之后,便可以開始做項(xiàng)目練習(xí)鍛煉編程思維了。

NO.2 做項(xiàng)目練習(xí)階段,鍛煉編程思維

掌握了Python的基礎(chǔ)知識后,你會寫代碼了,但是還無法掌握"編程思維"。因此需要更多的練習(xí),來理解程序的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、算法等,能用1行代碼解決的事情,堅(jiān)持不用2行代碼;能1秒運(yùn)算完成堅(jiān)決不用2秒

網(wǎng)絡(luò)上有很多的的Python入門練手項(xiàng)目,例如知乎《Python 的練手項(xiàng)目有哪些值得推薦》 ,里面有很多的練手項(xiàng)目。練習(xí)項(xiàng)目,可以鍛煉自己的編程思維,同時(shí)了解Python的內(nèi)置庫和第三方庫,開始學(xué)習(xí)如何使用這些庫

編程入門最好能找一個已經(jīng)會Python的人,在遇到問題時(shí)進(jìn)行咨詢,可以少走很多彎路。但是,要學(xué)會查看官方文檔和搜索,學(xué)會如何更好地提問。沒人愿意幫你寫作業(yè)或是回答那些“一搜便知”的問題。學(xué)會解決問題的方法很重要,這將伴隨你的編程生涯。

NO.3 真實(shí)的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)階段,實(shí)際應(yīng)用

經(jīng)過一段時(shí)間的學(xué)習(xí)和練習(xí),寫過一些小的程序之后,往往會陷入瓶頸,這個時(shí)候的你會寫代碼會做題,但是對于真實(shí)的項(xiàng)目開發(fā)依然缺少認(rèn)識(例如如何開始寫游戲"外星人入侵"),一旦程序規(guī)模較大就無從下手,不知道從哪里開始。這個時(shí)候可以去挑戰(zhàn)具體的項(xiàng)目了,爬蟲、web開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等廣闊的世界已經(jīng)向你敞開

下面幾個圖譜可以提供給大家一些學(xué)習(xí)思路

在這個階段,需要有明確的開發(fā)目標(biāo),并且對目標(biāo)做一定的設(shè)計(jì)和功能劃分,然后逐步開發(fā)直至完成。這其中會遇到各種問題,在不斷解決問題時(shí),你的開發(fā)水平和問題解決能力也將隨之得到提高

還比如:以下是部分項(xiàng)目的實(shí)際應(yīng)用,提供了解決思路和實(shí)現(xiàn)過程

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編程心態(tài)很重要,因?yàn)榫幊淌莻€理論與實(shí)踐相結(jié)合的事情,并且實(shí)踐更重要。從簡單的程序開始,堅(jiān)持練習(xí)。一定不能著急,欲速則不達(dá)。也不用太在意你做的項(xiàng)目本身是不是夠酷炫夠高大上。對學(xué)習(xí)階段來說,不管好項(xiàng)目壞項(xiàng)目,只要是在寫,都不浪費(fèi)。當(dāng)你的代碼行數(shù)積累的一定程度時(shí),你會發(fā)現(xiàn)自己的編程能力已經(jīng)和當(dāng)年不是一個檔次了

NO.4 進(jìn)階提升,學(xué)習(xí)多線程和選擇方向

這個階段的你,已經(jīng)可以寫項(xiàng)目了,但是對于底層可能了解的還不夠。例如,同樣的代碼量,如何使得代碼運(yùn)行的效率更快更節(jié)省內(nèi)存?這些需要不斷的提升,需要學(xué)習(xí)多線程和多進(jìn)程。我目前處于這個階段,也處于學(xué)習(xí)狀態(tài),所以講的可能不完全對,一起探索

學(xué)習(xí)編程需要持之以恒,對于初學(xué)者需要選個感興趣的領(lǐng)域,選擇一個方向,專注的深入學(xué)習(xí),努力成為該領(lǐng)域的專家。當(dāng)然,大神一般都是個個領(lǐng)域都神通廣大,誰讓我們是菜鳥呢,還是先選個方向踏踏實(shí)實(shí)的努力吧

1. Web開發(fā)方向

建議看簡單的框架flask,推薦《Flask Web開發(fā):基于Python的Web應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》

2. 數(shù)據(jù)分析方向

建議看《利用Python進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析》,主要講Pandas庫和數(shù)據(jù)分析。很多金融巨頭,用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。引用大神Kirat的話說,“它正在快速代替主流金融機(jī)構(gòu)中使用的工具和語言,并成為事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)”

3. 科學(xué)計(jì)算方向

建議看《python_sci用python進(jìn)行科學(xué)計(jì)算》

4. AI的機(jī)器學(xué)習(xí)方向

建議看《Hands-on ML with Scikit-learn and TensorFlow》

5. AI的計(jì)算機(jī)視覺方向

建議看《Python計(jì)算機(jī)視覺編程》,我還在看,雖然看得不多

6. 網(wǎng)絡(luò)爬蟲方向

更多關(guān)于python安裝教程的文章請參考《python各版本安裝教程》

更多精彩書單,請點(diǎn)擊python編程必備書單

領(lǐng)取干貨:零基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)python視頻教程

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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