DataFrame中的object轉(zhuǎn)換成float的方法
數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換:
今天遇到一個(gè)問題,就是DataFrame類型的數(shù)據(jù)里是str型的數(shù)字,想把數(shù)字轉(zhuǎn)換為int 或float;百度沒有發(fā)現(xiàn)好的,也可能輸入的關(guān)鍵字不對,找不到;
DataFrame.info()之后發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)全是object

之前有一個(gè)方法就是:
先traindata=np.array(traindata,dtype=np.float)之后在
traindata=pd.DataFrame(traindata)轉(zhuǎn)換
但看著很繁瑣,突發(fā)奇想,試到了下面的方法,一句就搞定得意得意
traindata=pd.DataFrame(traindata,dtype=np.float);里面的float也可換成int,估計(jì)其他的也行但沒試過!
再輸入DataFrame.info()試一下,object全變成int,大功告成!
以上這篇DataFrame中的object轉(zhuǎn)換成float的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
python 根據(jù)字典的鍵值進(jìn)行排序的方法
這篇文章主要介紹了python 根據(jù)字典的鍵值進(jìn)行排序的實(shí)現(xiàn)方法,本文給大家介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考借鑒價(jià)值 ,需要的朋友可以參考下2019-07-07
python單例模式的應(yīng)用場景實(shí)例講解
在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于python單例模式的應(yīng)用場景實(shí)例講解內(nèi)容,有興趣的朋友們可以學(xué)習(xí)下。2021-02-02
使用TensorFlow實(shí)現(xiàn)簡單線性回歸模型
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了使用TensorFlow實(shí)現(xiàn)簡單線性回歸模型,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-07-07
PyTorch的張量tensor和自動求導(dǎo)autograd詳解
這篇文章主要介紹了PyTorch的張量tensor和自動求導(dǎo)autograd,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-02-02
Python中使用pymysql連接MySQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)的重要性不言而喻,而數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)存儲與管理的核心工具,在各類應(yīng)用系統(tǒng)中扮演著關(guān)鍵角色,Python 作為一種廣泛使用的編程語言,提供了多種與數(shù)據(jù)庫交互的方式,其中 pymysql 庫是連接 MySQL 數(shù)據(jù)庫的常用選擇之一,需要的朋友可以參考下2025-01-01

