python讀取文本中數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化為DataFrame的實例
更新時間：2018年04月10日 14:56:07 作者：中華大補丸
下面小編就為大家分享一篇python讀取文本中數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化為DataFrame的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
在技術問答中看到一個這樣的問題，感覺相對比較常見，就單開一篇文章寫下來。
從純文本格式文件 “file_in”中讀取數(shù)據(jù)，格式如下：
需要輸出成“file_out”，格式如下：
數(shù)據(jù)的原格式是“類別：內(nèi)容”，以空行“\n”為分條目，轉(zhuǎn)換后變成一個條目一行，按照類別順序依次寫出內(nèi)容。
建議讀取后，使用pandas，把數(shù)據(jù)建立稱DataFrame的表格。這樣方便以后處理數(shù)據(jù)。但是原格式并不是通常的表格格式，所以要先做一些簡單的處理。
#coding:utf8
import sys
from pandas import DataFrame #DataFrame通常來裝二維的表格
import pandas as pd #pandas是流行的做數(shù)據(jù)分析的包
#建立字典，鍵和值都從文件里讀出來。鍵是nam，age……，值是lili，jim……
dict_data={}
#打開文件
with open('file_in.txt','r')as df:
#讀每一行
for line in df:
#如果這行是換行符就跳過，這里用'\n'的長度來找空行
if line.count('\n') == len(line):
continue
#對每行清除前后空格（如果有的話），然后用"："分割
for kv in [line.strip().split(':')]:
#按照鍵，把值寫進去
dict_data.setdefault(kv[0],[]).append(kv[1])
#print（dict_data）看看效果
#這是把鍵讀出來成為一個列表
columnsname=list(dict_data.keys())
#建立一個DataFrame，列名即為鍵名，也就是nam，age……
frame = DataFrame(dict_data,columns=columnsname)
#把DataFrame輸出到一個表，不要行名字和列名字
frame.to_csv('file_out0.txt',index=False,header=False)
以上這篇python讀取文本中數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化為DataFrame的實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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