使用pandas中的DataFrame數(shù)據(jù)繪制柱狀圖的方法
更新時間：2018年04月10日 10:14:09 作者：grey_csdn
下面小編就為大家分享一篇使用pandas中的DataFrame數(shù)據(jù)繪制柱狀圖的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
折線圖是數(shù)據(jù)分析的一種手段，但是有時候我們也需要柱狀圖進(jìn)行不同數(shù)據(jù)的可視化量化對比。使用pandas的DataFrame方法進(jìn)行柱狀圖的繪制也是比較方便的。
把之前的折線圖繪制代碼修改一下如下：
from pandas import Series,DataFrame from numpy.random import randn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = DataFrame(abs(randn(10,5)),columns=['A','B','C','D','E'],index = np.arange(0,100,10)) df.plot(kind='bar') plt.show()
程序執(zhí)行結(jié)果如下：
這種繪制方式確實是讓人很欣喜，我覺得在一定程度上比Excel的數(shù)據(jù)處理要便捷很多。對于我這種對Excel一點(diǎn)都不熟悉的我來說，這種方法已經(jīng)好多了。
以上這篇使用pandas中的DataFrame數(shù)據(jù)繪制柱狀圖的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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