python生成不重復隨機數(shù)和對list亂序的解決方法
andom.sample(list, n)即是從list中隨機選取n個不同的元素
# -*- coding: utf-8 -*- import random # 從一個list中隨機挑選5個 list = [12, 23, 13, 14, 78, 234, 123, 12345] randomlist = random.sample(list, 5) print randomlist # 在range(10)中隨機生成5個不重復的數(shù)，可以作為隨機下標集合，然后到list中取數(shù) len = list.__len__() indexList = range(len) randomIndex = random.sample(indexList, 5) for i in randomIndex: print "下標為%d" % i print list[i]
對list進行洗牌，亂序排序，random.shuffle(list)，注意原來的list會被改變
# -*- coding: utf-8 -*- import random # 對list洗牌，在原list上做改變 list = range(10) print list random.shuffle(list) print "隨機排序列表 : ", list
關于生成隨機的不重復數(shù)，我被面試過兩次，有一次的應用場景是抽獎。
我當時提出的解決方案是：將生成的隨機數(shù)（數(shù)組的隨機下標）放在一個數(shù)組中，每次對新生成的隨機數(shù)首先判斷是否已經(jīng)存在，如果不存在就加入這個數(shù)組，如果存在就重新生成隨機數(shù)，直到這個數(shù)組中的元素個數(shù)到達一個特定值，然后拿著這個隨機下標數(shù)組到原數(shù)組中去取元素。面試官問我時間復雜度問我是多少，我說O(n^2)，面試官問我有沒有改進方案，我想了一會沒想出來。
回到宿舍后舍友說，你可以每次對選中的元素和最后元素交換以下，下一次生成隨機數(shù)的時候就在前n-1個元素中生成，這樣每次只要交換一次元素，就不用去那個數(shù)組中判斷當前下標是否已經(jīng)被生成過一次，時間復雜度變成O(n)，不由佩服。
Java中提供了list.contains(ele)函數(shù)，可以直接判斷指定容器中是否存在某個元素，這樣就不用寫二重循環(huán)了，但是時間復雜度仍然是O(n^2)
不過今天看了一下python中的sample函數(shù)（隨機選取種子點）直接就能達到我要的結果，下次再寫抽獎函數(shù)一行代碼就搞定了。
以上這篇python生成不重復隨機數(shù)和對list亂序的解決方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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