pandas.DataFrame 根據(jù)條件新建列并賦值的方法
更新時(shí)間：2018年04月08日 16:57:26 作者：魏之燕
下面小編就為大家分享一篇pandas.DataFrame 根據(jù)條件新建列并賦值的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
實(shí)例如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'],
'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016],
'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]}
frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'city', 'population', 'debt'])
# 使用apply函數(shù), 如果city字段包含'ing'關(guān)鍵詞，則'判斷'這一列賦值為1,否則為0
frame['panduan'] = frame.city.apply(lambda x: 1 if 'ing' in x else 0)
print(frame)
以上這篇pandas.DataFrame 根據(jù)條件新建列并賦值的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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