anaconda 集成了很多科學(xué)計(jì)算中所需要的包，如numpy，scipy等等，具體查看anaconda中已經(jīng)預(yù)先安裝配置好的包有哪些，可以通過cmd命令，輸入conda list 查看，如下圖所示：

        但是，因?yàn)閷?shí)際需求，我們會(huì)需要導(dǎo)入列表中沒有的第三方包，如gemsim，在anaconda中，我們可以參考以下步驟安裝所需要的第三方包：

        1、啟動(dòng)anaconda 命令窗口：

         開始 > 所有程序 > anaconda >anaconda prompt

   2、安裝gensim包

     在anaconda命令窗口中，輸入pip install gensim

3、安裝成功

不過上面的速度真的很慢，建議用

conda install gensim

補(bǔ)充：

Anaconda概述

Anaconda是一個(gè)用于科學(xué)計(jì)算的Python發(fā)行版，支持 Linux, Mac, Windows系統(tǒng)，提供了包管理與環(huán)境管理的功能，可以很方便地解決多版本python并存、切換以及各種第三方包安裝問題。Anaconda利用工具/命令conda來進(jìn)行package和environment的管理，并且已經(jīng)包含了Python和相關(guān)的配套工具。

這里先解釋下conda、anaconda這些概念的差別。conda可以理解為一個(gè)工具，也是一個(gè)可執(zhí)行命令，其核心功能是包管理與環(huán)境管理。包管理與pip的使用類似，環(huán)境管理則允許用戶方便地安裝不同版本的python并可以快速切換。Anaconda則是一個(gè)打包的集合，里面預(yù)裝好了conda、某個(gè)版本的python、眾多packages、科學(xué)計(jì)算工具等等，所以也稱為Python的一種發(fā)行版。其實(shí)還有Miniconda，顧名思義，它只包含最基本的內(nèi)容——python與conda，以及相關(guān)的必須依賴項(xiàng)，對(duì)于空間要求嚴(yán)格的用戶，Miniconda是一種選擇。

進(jìn)入下文之前，說明一下conda的設(shè)計(jì)理念——conda將幾乎所有的工具、第三方包都當(dāng)做package對(duì)待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理與環(huán)境管理的約束，能非常方便地安裝各種版本python、各種package并方便地切換。

但是我們有時(shí)候還是要自己安裝三方包。比如tensorflow這樣用于深度學(xué)習(xí)的包。

為此我用了三種方法安裝。

第一種是打開anaconda prompt，輸入pip install tensorflow，但是whl文件下載到2%左右報(bào)錯(cuò)，嘗試幾次都是這樣

第二種方法是從官網(wǎng)下載支持window系統(tǒng)的三方包點(diǎn)擊打開鏈接，然后在anaconda prompt中輸入pip install 路徑+whl文件名，但是出現(xiàn)以下結(jié)果：

輸入pip list后并沒有出現(xiàn)tensorflow包。

第三種是輸入 conda install tensorflow，出現(xiàn)如下所示

最后不但安裝了包括tensorflow的三方包，還更新了一些舊的三方包。

這樣就完美的解決了問題。

下面針對(duì)whl文件的安裝方法

使用pip命令安裝，沒有該命令的話需要先安裝pip命令包，切換到python下script目錄
去該網(wǎng)站下載http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#libsvm 所需要的第三方包，放在E:\selenium\
目錄下，使用以下命令安裝。

支持python 3.0以上版本

pip install E:\selenium\libsvm-3.22-cp36-cp36m-win_amd64.whl

支持python 3.0以下版本

pip install E:\selenium\libsvm-3.22-cp27-cp27m-win_amd64.whl

32位系統(tǒng)安裝

pip install E:\selenium\libsvm-3.22-cp27-cp27m-win32.whl

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