import cv2
print(cv2.__version__)

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 讀取圖像，第二個(gè)參數(shù)可以為1(默認(rèn)讀入彩圖, 可省略), 0(以灰度圖讀入)
im = cv2.imread('empire.jpg', 1) # 函數(shù)imread()返回圖像為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的 NumPy 數(shù)組
h,w = im.shape[:2]
print h,w
# 顯示圖像，第一個(gè)參數(shù)是窗口的名字，其次才是我們的圖像，窗口會(huì)自動(dòng)調(diào)整為圖像大小。
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0) # 為防止圖像一閃而過(guò)，無(wú)限期的等待鍵盤(pán)輸入
cv2.destroyAllWindows() # 關(guān)閉所有圖像
# 保存圖像(必須設(shè)置保存圖像的路徑和擴(kuò)展名)
cv2.imwrite('result.png', im)
# 使用 plt 顯示圖像(可顯示像素坐標(biāo)及像素值)、保存圖像
plt.imshow(im, cmap='gray', interpolation='bicubic')
plt.show()
plt.savefig('figpath.png', bbox_inches='tight')

# 1.使用opencv讀取并創(chuàng)建灰度圖像，按 BGR 順序
im = cv2.imread('empire.jpg')
gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 2.使用matplotlib.image 讀入并創(chuàng)建灰度圖像，按 RGB 順序
import matplotlib.image as mpl_img
im = mpl_img.imread('empire.jpg')
gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
# Note: 注意1和2的區(qū)別在顏色轉(zhuǎn)換代碼
# 常用：cv2.COLOR_BGR2RGB、cv2.COLOR_GRAY2BGR、cv2.COLOR_BGR2HSV

import cv2
# 讀取圖像，按 BGR 順序
img = cv2.imread('empire.jpg')
# 傳入圖像、起點(diǎn)坐標(biāo)、終點(diǎn)坐標(biāo)、線的顏色(color)、線的厚度(thickness)
# color : Color of the shape. for BGR, pass it as a tuple, eg: (255,0,0) for blue. For grayscale, just pass the scalar value.
# thickness : if -1 is passed for closed figures like circles, it will fill the shape, default thickness = 1.
img = cv2.line(img, (0, 0), (511, 511), (255, 0, 0), 5)

# 需要傳入圖像、左上角頂點(diǎn)坐標(biāo)、右下角頂點(diǎn)坐標(biāo)、顏色、線寬
img = cv2.rectangle(img, (384, 0), (510, 128), (0, 255, 0), 3)

# 需要傳入圖像、圓的中心點(diǎn)坐標(biāo)、半徑、顏色、線寬
img = cv2.circle(img, (447, 63), 63, (0, 0, 255), -1)
# If -1 is passed for closed figures like circles, it will fill the shape. default thickness = 1

# 數(shù)組的數(shù)據(jù)類(lèi)型必須為int32，若知道曲線方程，可以生成一堆點(diǎn)，就可以畫(huà)出曲線來(lái)啦
pts = np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]], np.int32)
# 第一個(gè)參數(shù)為-1, 表明這一維的長(zhǎng)度(點(diǎn)的數(shù)量)是根據(jù)后面的維度的計(jì)算出來(lái)的
pts = pts.reshape((-1,1,2))
# 如果第三個(gè)參數(shù)是False，我們得到的多邊形是不閉合的(首尾不相連)
img = cv2.polylines(img, [pts], True, (0, 255, 255))

font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
# 第 3~6 個(gè)參數(shù)為：bottom-left corner where data starts、font size、color、thickness
cv2.putText(img,'OpenCV',(10,500), font, 4, (255, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA)

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('messi5.jpg')
px = img[100, 100]
print px
[57 63 68]
# accessing only blue pixel
blue = img[100, 100, 0]
print blue
57 
# modify the pixel
img[100, 100] = [255, 255, 255]
print img[100, 100]
[255 255 255]
# channel 2 所有值置為0 
img[:, :, 2] = 0

img = cv2.imread('messi5.jpg')
print img.shape
(960L, 1280L, 3L)
print img.size
3686400
print img.dtype
uint8

img = cv2.imread('messi5.jpg')
# select the ball and copy it to another region
ball = img[280:340, 330:390] # 注意：340和390取不到
img[273:333, 100:160] = ball