JAVA mongodb 聚合幾種查詢方式詳解

更新時間：2018年03月27日 09:44:02 作者：hellohellolady_86404

這篇文章主要介紹了JAVA mongodb 聚合幾種查詢方式詳解，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧

一、BasicDBObject

整個聚合查詢是統(tǒng)計用戶的各種狀態(tài)下的用戶數(shù)量為場景：

1.篩選條件：

date為查詢日期：

BasicDBObject Query = new BasicDBObject(); 
Query.put("time",new BasicDBObject("$gte", date + " 00:00:00")
 .append("$lte", date + " 23:59:59"));

如果有多個條件：直接加Query.put("status", 0);

如果有OR篩選：

BasicDBList values = new BasicDBList();
values.add(new BasicDBObject("status", new BasicDBObject("$exists",false)));
values.add(new BasicDBObject("status", 0));
Query.put("$or", values);

其中 new BasicDBObject("$exists",false)) 就是“status”不存在（mongodb文檔可不等于實體的字段）

2.拼接match

DBObject Match = new BasicDBObject("$match", Query);

將上一步的Query放入macth篩選中

3.拼接分組條件

此步相當于SQL的Group By

BasicDBObject GroupBy = new BasicDBObject();// 分組條件
GroupBy.put("userId", "$userId");//根據(jù)用戶ID來分組

同第一步的篩選一樣，如果有多個分組可直接添加在后面：GroupBy.put("status", "$status");

4.分組后查詢

首先把分組拼接上：

DBObject Select = new BasicDBObject("_id", GroupBy);

如果我們要對分組后的數(shù)據(jù)進行操作：（這里是用戶的統(tǒng)計數(shù)量）

Select.put("count", new BasicDBObject("$sum", 1));

5.拼接$group

DBObject Group = new BasicDBObject("$group", Select);

至此。我們拼接，mongodb的語句到此結束

下面我們開始查詢操作：

import com.mongodb.AggregationOutput;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
AggregationOutput Output = mongoTemplate.getCollection("這里是mongodb的數(shù)據(jù)表名")
  .aggregate(Match, Group);

讀取查詢結果：

Iterable<DBObject> map = Output.results();
//遍歷map
for (DBObject dbObject : map) {
  //這里讀取到的map為{"_id":{"userId":1,"status"0}}...   
  Map<String, Object> resultMap = (Map<String, Object>) dbObject.get("_id");

  //這里截取掉.0   
  Integer userId = Integer.parseInt(CommUtil.toString(ausgMap.get("userId")).replace(".0",""));

  //在這里我們就可以對我們的數(shù)據(jù)進行操作了；  
  Integer count = Integer.parseInt(CommUtil.toString(dbObject.get("count")));
     
}

二、DBObject

不多說，如果大家覺得第一種方法特別長篇大論，那么下面我給大家?guī)硪环N代碼更簡潔的聚合查詢：

直接上代碼吧。

1.注意導入的包:

import com.mongodb.DBObject; import com.mongodb.util.JSON;

2.$macth:

(beginDay-查詢開始日期；endDay-查詢結束日期)

DBObject match = (DBObject) JSON.parse("{$match:{'status':'1','time':
  {$gte:'"+beginDay+"',$lte:'"+endDay+"'}}}");

3.$group:

（以userId分組，統(tǒng)計用戶數(shù)量，累加amout字段值，取amout字段最大值）

DBObject group = (DBObject) JSON.parse("{$group:{_id:'$userId', 
  count:{$sum:1},total:{$sum:'$amount'},maxSigle:{$max:'$amount'}}}");

條件拼接完，開始查詢：

List<DBObject> list = new ArrayList<DBObject>();
list.add(match); list.add(group);
AggregationOutput Output = mongoTemplate.getCollection("表名").aggregate(list);

遍歷結果就不用在說了。上面已經(jīng)詳細描述了

第二種方法是不是比一種方式簡單多了。但是比較考驗自身對mongodb語句熟悉性。

【擴展】

接著上面的方法進行擴展

//status 為0或者為1 ; type 不為11；time在beginDay ~ endDay時間段內
DBObject match = (DBObject) JSON.parse("{$match:{'status':{$in:['0','1']},
  type:{$ne:11},'time':{$gte:'"+beginDay+"',$lte:'"+endDay+"'}}}");

//以用戶Id分組，統(tǒng)計查詢次數(shù)，取最后一次time的時間
DBObject group = (DBObject) JSON.parse("{$group:{_id:'$userId', 
  count:{$sum:1},lastTime:{$max:'$time'} }}");

//在上一步統(tǒng)計出的結果中篩選次數(shù)大于100的數(shù)據(jù)
DBObject groupMatch = (DBObject) JSON.parse("{$match:{count:{$gte:100}}}");

//$project----查詢結果中需要顯示哪些字段，顯示則設置為1。如下需要不顯示_id 域（字段），則需如下指定：
//db.集合名.aggregate( [ { $project : { _id: 0, count: 1 , lastSuccTime: 1 } } ] )
DBObject project = (DBObject) JSON.parse("{$project:{_id:1,count:1,lastSuccTime:1}}");

DBObject sort = (DBObject) JSON.parse("{$sort:{'count':-1}}");//排序

List<DBObject> list = new ArrayList<DBObject>();
list.add(match);
list.add(group);
list.add(groupMatch);
list.add(project);
list.add(sort);
AggregationOutput catchOutPut = mongoTemplate.getCollection("表名")
  .aggregate(list);//查詢結果

三、BasicDBObject+腳本語句

BasicDBObject groupIndex = new BasicDBObject();
BasicDBObject distinctQuery = new BasicDBObject();
distinctQuery.put("userId", new BasicDBObject("$in", userIds));//UserIds數(shù)組
BasicDBObject initIndex = new BasicDBObject();
initIndex.put("count", 0);//給count賦初值

// 腳本（doc代表數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù).prev代表查詢結果//prev.count這里的count就是上一步initIndex的count）
String reduce = "function(doc, prev) {if(doc.status==0){prev.count+= 1;};}";
List<Map<String, Object>> basicDBList = (List<Map<String, Object>>) mongoTemplate.
  getCollection("Collection").group(groupIndex, distinctQuery, initIndex, reduce, null);

最后循環(huán)遍歷List即可得到結果【PS：group這種聚合方式有個限制條件--->超過20000數(shù)據(jù)就會報錯】

以上就是我在普通業(yè)務處理中用到mongodb聚合處理。如果有更好的方法或是有需要改進的地方，歡迎大家給我留言~

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