python如何統(tǒng)計(jì)序列中元素
更新時(shí)間：2020年07月31日 11:15:42 作者：北門(mén)吹雪
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python如何統(tǒng)計(jì)序列中的元素，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實(shí)例為大家分享了python統(tǒng)計(jì)序列中元素的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
問(wèn)題1：
隨機(jī)數(shù)列[12,5,8,7,8,9,4,8,5,...] 中出現(xiàn)次數(shù)最高的3個(gè)元素，他們出現(xiàn)的次數(shù)
問(wèn)題2：
對(duì)某英文文章的單詞，進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，找出出現(xiàn)次數(shù)最搞得10個(gè)單詞，他們出現(xiàn)的次數(shù)是多少？
上面問(wèn)題都是以字典的形式保存結(jié)果
如何解決問(wèn)題1？
方法1:
#!/usr/bin/python3 from random import randint def count_seq(data): # 初始化統(tǒng)計(jì)結(jié)果字典,data中的key作為結(jié)果字典的key，0作為每個(gè)key的初始值 result_c = dict.fromkeys(data, 0) # 循環(huán)data，對(duì)字典中中碰到的值進(jìn)行 +1 ，循環(huán)完成后就是結(jié)果 for x in data: result_c[x] += 1 return result_c if __name__ == '__main__': # 生成２０個(gè)隨機(jī)數(shù) data = [randint(0, 20) for _ in range(20)] print(data) # 結(jié)果 result_c = count_seq(data) for i in result_c: print(i, result_c[i])
方法2：
使用 collections下Counter對(duì)象
#!/usr/bin/python3 from random import randint from collections import Counter def count_seq(data): # 創(chuàng)建Counter對(duì)象，并把打他傳遞進(jìn)去 median_c = Counter(data) # 返回統(tǒng)計(jì)最大的3個(gè)數(shù) return median_c.most_common(3) if __name__ == '__main__': # 生成２０個(gè)隨機(jī)數(shù) data = [randint(0, 20) for _ in range(20)] print(data) # 結(jié)果 result_c = count_seq(data) print(result_c, dict(result_c))
問(wèn)題2如何解決？
import re
from collections import Counter
def count_words():
# 讀取文件
with open('english_article', 'r', encoding='utf-8') as data:
print()
# 文件單詞分割
data_list = re.split('\W+', data.read())
# 單詞統(tǒng)計(jì)
words = Counter(data_list)
# 取單詞統(tǒng)計(jì)最大的10個(gè)值
return words.most_common(10)
if __name__ == '__main__':
result = count_words()
print(result)
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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