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Python使用matplotlib繪制多個(gè)圖形單獨(dú)顯示的方法示例

更新時(shí)間：2018年03月14日 10:18:21 作者：chengqiuming

這篇文章主要介紹了Python使用matplotlib繪制多個(gè)圖形單獨(dú)顯示的方法,結(jié)合實(shí)例形式分析了matplotlib實(shí)現(xiàn)繪制多個(gè)圖形單獨(dú)顯示的具體操作技巧與注意事項(xiàng),代碼備有較為詳盡的注釋便于理解,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python使用matplotlib繪制多個(gè)圖形單獨(dú)顯示的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

一代碼

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#創(chuàng)建自變量數(shù)組
x= np.linspace(0,2*np.pi,500)
#創(chuàng)建函數(shù)值數(shù)組
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.sin(x*x)
#創(chuàng)建圖形
plt.figure(1)
'''
意思是在一個(gè)2行2列共4個(gè)子圖的圖中，定位第1個(gè)圖來(lái)進(jìn)行操作（畫(huà)圖）。
最后面那個(gè)1表示第1個(gè)子圖。那個(gè)數(shù)字的變化來(lái)定位不同的子圖
'''
#第一行第一列圖形
ax1 = plt.subplot(2,2,1)
#第一行第二列圖形
ax2 = plt.subplot(2,2,2)
#第二行
ax3 = plt.subplot(2,1,2)
#選擇ax1
plt.sca(ax1)
#繪制紅色曲線
plt.plot(x,y1,color='red')
#限制y坐標(biāo)軸范圍
plt.ylim(-1.2,1.2)
#選擇ax2
plt.sca(ax2)
#繪制藍(lán)色曲線
plt.plot(x,y2,'b--')
plt.ylim(-1.2,1.2)
#選擇ax3
plt.sca(ax3)
plt.plot(x,y3,'g--')
plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.show()

二運(yùn)行結(jié)果

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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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