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python表格存取的方法

更新時(shí)間：2018年03月07日 08:35:57 作者：歐陽平

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python表格存取的方法，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實(shí)例為大家分享了python表格存取的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

xlwt/xlrd庫存Excel文件：（如果存儲(chǔ)數(shù)據(jù)中有字符，那么寫法還有點(diǎn)小小的變化）

import xlwt 
 
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') 
booksheet = workbook.add_sheet('Sheet 1', cell_overwrite_ok=True) 
#存第一行cell(1,1)和cell(1,2) 
booksheet.write(0,0,34) 
booksheet.write(0,1,38) 
#存第二行cell(2,1)和cell(2,2) 
booksheet.write(1,0,36) 
booksheet.write(1,1,39) 
#存一行數(shù)據(jù) 
rowdata = [43,56] 
for i in range(len(rowdata)): 
  booksheet.write(2,i,rowdata[i]) 
workbook.save('test_xlwt.xls')

讀Excel文件：（同樣是對(duì)于數(shù)值類型數(shù)據(jù)）

import xlrd 
 
workbook = xlrd.open_workbook('D:\\Py_exercise\\test_xlwt.xls') 
print(workbook.sheet_names())         #查看所有sheet 
booksheet = workbook.sheet_by_index(0)     #用索引取第一個(gè)sheet 
booksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet 1') #或用名稱取sheet 
#讀單元格數(shù)據(jù) 
cell_11 = booksheet.cell_value(0,0) 
cell_21 = booksheet.cell_value(1,0) 
#讀一行數(shù)據(jù) 
row_3 = booksheet.row_values(2) 
print(cell_11, cell_21, row_3) 
 
>>>34.0 36.0 [43.0, 56.0]

openpyxl 庫存Excel文件：

from openpyxl import Workbook 
  
workbook = Workbook() 
booksheet = workbook.active   #獲取當(dāng)前活躍的sheet,默認(rèn)是第一個(gè)sheet 
#存第一行單元格cell(1,1) 
booksheet.cell(1,1).value = 6  #這個(gè)方法索引從1開始 
booksheet.cell("B1").value = 7 
#存一行數(shù)據(jù) 
booksheet.append([11,87]) 
workbook.save("test_openpyxl.xlsx")

讀Excel文件：

from openpyxl import load_workbook 
  
workbook = load_workbook('D:\\Py_exercise\\test_openpyxl.xlsx') 
#booksheet = workbook.active        #獲取當(dāng)前活躍的sheet,默認(rèn)是第一個(gè)sheet 
sheets = workbook.get_sheet_names()     #從名稱獲取sheet 
booksheet = workbook.get_sheet_by_name(sheets[0]) 
 
rows = booksheet.rows 
columns = booksheet.columns 
#迭代所有的行 
for row in rows: 
  line = [col.value for col in row] 
 
#通過坐標(biāo)讀取值 
cell_11 = booksheet.cell('A1').value 
cell_11 = booksheet.cell(row=1, column=1).value

原理上其實(shí)都一樣，就寫法上有些差別。

其實(shí)如果對(duì)存儲(chǔ)格式?jīng)]有要求的話，我覺得存成 csv文件也挺好的：

import pandas as pd 
 
csv_mat = np.empty((0,2),float) 
csv_mat = np.append(csv_mat, [[43,55]], axis=0) 
csv_mat = np.append(csv_mat, [[65,67]], axis=0) 
csv_pd = pd.DataFrame(csv_mat) 
csv_pd.to_csv("test_pd.csv", sep=',', header=False, index=False)

因?yàn)樗x起來非常簡(jiǎn)單：

import pandas as pd 
 
filename = "D:\\Py_exercise\\test_pd.csv" 
csv_data = pd.read_csv(filename, header=None) 
csv_data = np.array(csv_data, dtype=float)

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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