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Spring線程池ThreadPoolTaskExecutor配置詳情

更新時間：2018年03月01日 16:00:11 作者：低調(diào)的小黑

本篇文章主要介紹了Spring線程池ThreadPoolTaskExecutor配置詳情，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧

本文介紹了Spring線程池ThreadPoolTaskExecutor配置，分享給大家，具體如下：

1. ThreadPoolTaskExecutor配置

<!-- spring thread pool executor -->   
 <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
  <!-- 線程池維護線程的最少數(shù)量 -->
  <property name="corePoolSize" value="5" />
  <!-- 允許的空閑時間 -->
  <property name="keepAliveSeconds" value="200" />
  <!-- 線程池維護線程的最大數(shù)量 -->
  <property name="maxPoolSize" value="10" />
  <!-- 緩存隊列 -->
  <property name="queueCapacity" value="20" />
  <!-- 對拒絕task的處理策略 -->
  <property name="rejectedExecutionHandler">
   <bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy" />
  </property>
 </bean>

屬性字段說明

corePoolSize：線程池維護線程的最少數(shù)量

keepAliveSeconds：允許的空閑時間

maxPoolSize：線程池維護線程的最大數(shù)量

queueCapacity：緩存隊列

rejectedExecutionHandler：對拒絕task的處理策略

2. execute(Runable)方法執(zhí)行過程

如果此時線程池中的數(shù)量小于corePoolSize，即使線程池中的線程都處于空閑狀態(tài)，也要創(chuàng)建新的線程來處理被添加的任務(wù)。

如果此時線程池中的數(shù)量等于 corePoolSize，但是緩沖隊列 workQueue未滿，那么任務(wù)被放入緩沖隊列。

如果此時線程池中的數(shù)量大于corePoolSize，緩沖隊列workQueue滿，并且線程池中的數(shù)量小于maxPoolSize，建新的線程來處理被添加的任務(wù)。

如果此時線程池中的數(shù)量大于corePoolSize，緩沖隊列workQueue滿，并且線程池中的數(shù)量等于maxPoolSize，那么通過handler所指定的策略來處理此任務(wù)。也就是：處理任務(wù)的優(yōu)先級為：核心線程corePoolSize、任務(wù)隊列workQueue、最大線程 maximumPoolSize，如果三者都滿了，使用handler處理被拒絕的任務(wù)。

當線程池中的線程數(shù)量大于corePoolSize時，如果某線程空閑時間超過keepAliveTime，線程將被終止。這樣，線程池可以動態(tài)的調(diào)整池中的線程數(shù)。

3. 示例代碼

Junit Test

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(classes = { MultiThreadConfig.class })
public class MultiThreadTest {

 @Autowired
 private ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor;

 @Autowired
 private MultiThreadProcessService multiThreadProcessService;
 
 @Test
 public void test() {
  int n = 20;
  for (int i = 0; i < n; i++) {
   taskExecutor.execute(new MultiThreadDemo(multiThreadProcessService));
   System.out.println("int i is " + i + ", now threadpool active threads totalnum is " + taskExecutor.getActiveCount());
  }
  
  try {
   System.in.read();
  } catch (IOException e) {
   throw new RuntimeException(e);
  }
 }
}

MultiThreadDemo

/**
 * 多線程并發(fā)處理demo
 * @author daniel.zhao
 *
 */
public class MultiThreadDemo implements Runnable {
 private MultiThreadProcessService multiThreadProcessService; 
 public MultiThreadDemo() {
 }
 
 public MultiThreadDemo(MultiThreadProcessService multiThreadProcessService) {
  this.multiThreadProcessService = multiThreadProcessService;
 }
 
 @Override
 public void run() {
  multiThreadProcessService.processSomething();
 }
}

MultiThreadProcessService

@Service
public class MultiThreadProcessService {
 public static final Logger logger = Logger.getLogger(MultiThreadProcessService.class);
 
 /**
  * 默認處理流程耗時1000ms
  */
 public void processSomething() {
  logger.debug("MultiThreadProcessService-processSomething" + Thread.currentThread() + "......start");
  try {
   Thread.sleep(1000);
  } catch (InterruptedException e) {
   throw new RuntimeException(e);
  }
  logger.debug("MultiThreadProcessService-processSomething" + Thread.currentThread() + "......end");
 }
}

MultiThreadConfig

 @Configuration
 @ComponentScan(basePackages = { "com.xxx.multithread" })
 @ImportResource(value = { "classpath:config/application-task.xml" })
 @EnableScheduling
 public class MultiThreadConfig {
 }

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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