在公司做分布式深網(wǎng)爬蟲，搭建了一套穩(wěn)定的代理池服務(wù)，為上千個爬蟲提供有效的代理，保證各個爬蟲拿到的都是對應(yīng)網(wǎng)站有效的代理IP，從而保證爬蟲快速穩(wěn)定的運(yùn)行，當(dāng)然在公司做的東西不能開源出來。不過呢，閑暇時間手癢，所以就想利用一些免費(fèi)的資源搞一個簡單的代理池服務(wù)。

1、問題

代理IP從何而來？

剛自學(xué)爬蟲的時候沒有代理IP就去西刺、快代理之類有免費(fèi)代理的網(wǎng)站去爬，還是有個別代理能用。當(dāng)然，如果你有更好的代理接口也可以自己接入。

免費(fèi)代理的采集也很簡單，無非就是：訪問頁面頁面 —> 正則/xpath提取 —> 保存

如何保證代理質(zhì)量？

可以肯定免費(fèi)的代理IP大部分都是不能用的，不然別人為什么還提供付費(fèi)的(不過事實(shí)是很多代理商的付費(fèi)IP也不穩(wěn)定，也有很多是不能用)。所以采集回來的代理IP不能直接使用，可以寫檢測程序不斷的去用這些代理訪問一個穩(wěn)定的網(wǎng)站，看是否可以正常使用。這個過程可以使用多線程或異步的方式，因?yàn)闄z測代理是個很慢的過程。

采集回來的代理如何存儲？

這里不得不推薦一個高性能支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的NoSQL數(shù)據(jù)庫SSDB，用于代理Redis。支持隊(duì)列、hash、set、k-v對，支持T級別數(shù)據(jù)。是做分布式爬蟲很好中間存儲工具。

如何讓爬蟲更簡單的使用這些代理？

答案肯定是做成服務(wù)咯，python有這么多的web框架，隨便拿一個來寫個api供爬蟲調(diào)用。這樣有很多好處，比如：當(dāng)爬蟲發(fā)現(xiàn)代理不能使用可以主動通過api去delete代理IP，當(dāng)爬蟲發(fā)現(xiàn)代理池IP不夠用時可以主動去refresh代理池。這樣比檢測程序更加靠譜。

2、代理池設(shè)計

代理池由四部分組成:

ProxyGetter:

代理獲取接口，目前有5個免費(fèi)代理源，每調(diào)用一次就會抓取這個5個網(wǎng)站的最新代理放入DB，可自行添加額外的代理獲取接口；

DB:

用于存放代理IP，現(xiàn)在暫時只支持SSDB。至于為什么選擇SSDB，大家可以參考這篇文章,個人覺得SSDB是個不錯的Redis替代方案，如果你沒有用過SSDB，安裝起來也很簡單，可以參考這里；

Schedule:

計劃任務(wù)用戶定時去檢測DB中的代理可用性，刪除不可用的代理。同時也會主動通過ProxyGetter去獲取最新代理放入DB；

ProxyApi:

代理池的外部接口，由于現(xiàn)在這么代理池功能比較簡單，花兩個小時看了下Flask，愉快的決定用Flask搞定。功能是給爬蟲提供get/delete/refresh等接口，方便爬蟲直接使用。

3、代碼模塊

Python中高層次的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),動態(tài)類型和動態(tài)綁定,使得它非常適合于快速應(yīng)用開發(fā),也適合于作為膠水語言連接已有的軟件部件。用Python來搞這個代理IP池也很簡單，代碼分為6個模塊：

Api:

api接口相關(guān)代碼，目前api是由Flask實(shí)現(xiàn)，代碼也非常簡單。客戶端請求傳給Flask，F(xiàn)lask調(diào)用ProxyManager中的實(shí)現(xiàn)，包括get/delete/refresh/get_all；

DB:

數(shù)據(jù)庫相關(guān)代碼，目前數(shù)據(jù)庫是采用SSDB。代碼用工廠模式實(shí)現(xiàn)，方便日后擴(kuò)展其他類型數(shù)據(jù)庫；

Manager:

get/delete/refresh/get_all等接口的具體實(shí)現(xiàn)類，目前代理池只負(fù)責(zé)管理proxy，日后可能會有更多功能，比如代理和爬蟲的綁定，代理和賬號的綁定等等；

ProxyGetter:

代理獲取的相關(guān)代碼，目前抓取了快代理、代理66、有代理、西刺代理、guobanjia這個五個網(wǎng)站的免費(fèi)代理，經(jīng)測試這個5個網(wǎng)站每天更新的可用代理只有六七十個，當(dāng)然也支持自己擴(kuò)展代理接口；

Schedule:

定時任務(wù)相關(guān)代碼，現(xiàn)在只是實(shí)現(xiàn)定時去刷新代碼，并驗(yàn)證可用代理，采用多進(jìn)程方式；

Util:

存放一些公共的模塊方法或函數(shù)，包含GetConfig:讀取配置文件config.ini的類，ConfigParse: 集成重寫ConfigParser的類，使其對大小寫敏感， Singleton:實(shí)現(xiàn)單例，LazyProperty:實(shí)現(xiàn)類屬性惰性計算。等等；

其他文件:

配置文件:Config.ini,數(shù)據(jù)庫配置和代理獲取接口配置，可以在GetFreeProxy中添加新的代理獲取方法，并在Config.ini中注冊即可使用；

4、安裝

下載代碼:

Python

git clone git@github.com:jhao104/proxy_pool.git
或者直接到https://github.com/jhao104/proxy_pool 下載zip文件
git clone git@github.com:jhao104/proxy_pool.git
或者直接到https://github.com/jhao104/proxy_pool 下載zip文件

安裝依賴:

Python

pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements.txt

啟動:

Python

需要分別啟動定時任務(wù)和api
到Config.ini中配置你的SSDB
到Schedule目錄下:
>>>python ProxyRefreshSchedule.py
到Api目錄下:
>>>python ProxyApi.py
需要分別啟動定時任務(wù)和api
到Config.ini中配置你的SSDB
到Schedule目錄下:
>>>python ProxyRefreshSchedule.py
到Api目錄下:
>>>python ProxyApi.py

5、使用

定時任務(wù)啟動后，會通過代理獲取方法fetch所有代理放入數(shù)據(jù)庫并驗(yàn)證。此后默認(rèn)每20分鐘會重復(fù)執(zhí)行一次。定時任務(wù)啟動大概一兩分鐘后，便可在SSDB中看到刷新出來的可用的代理：

useful_proxy

啟動ProxyApi.py后即可在瀏覽器中使用接口獲取代理，一下是瀏覽器中的截圖:

index頁面:

get頁面：

get_all頁面：

爬蟲中使用，如果要在爬蟲代碼中使用的話， 可以將此api封裝成函數(shù)直接使用，例如:

Python

import requests
def get_proxy():
 return requests.get("http://127.0.0.1:5000/get/").content
def delete_proxy(proxy):
 requests.get("http://127.0.0.1:5000/delete/?proxy={}".format(proxy))
# your spider code
def spider():
 # ....
 requests.get('https://www.example.com', proxies={"http": "http://{}".format(get_proxy)})
 # ....
import requests
def get_proxy():
 return requests.get("http://127.0.0.1:5000/get/").content
def delete_proxy(proxy):
 requests.get("http://127.0.0.1:5000/delete/?proxy={}".format(proxy))
# your spider code
def spider():
 # ....
 requests.get('https://www.example.com', proxies={"http": "http://{}".format(get_proxy)})
 # ....

6、最后

時間倉促，功能和代碼都比較簡陋，以后有時間再改進(jìn)。喜歡的在github上給個star。感謝！

github項(xiàng)目地址：https://github.com/jhao104/proxy_pool

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Python爬蟲代理池服務(wù)，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！

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