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python使用pycharm環(huán)境調(diào)用opencv庫

更新時(shí)間：2018年02月11日 11:41:15 作者：軟萌是我我是

這篇文章主要介紹了python使用pycharm環(huán)境調(diào)用opencv庫，小編覺得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧

我這只學(xué)術(shù)的小小只白，竟然也開始寫博客了。因?yàn)榕渲胦pencv的庫用了很長的時(shí)間，三天，遇到很多問題，一個(gè)個(gè)解決后，才決定分享出來，想要用pythont調(diào)用opencv庫的少走些彎路。寫這篇文章另一方面是收到淺墨——毛星云的博客的影響，淺墨博主，真的是無私的分享了自己的代碼，我是一個(gè)很懶得人，深受影響，做個(gè)不懶惰的人。

首先安裝python,有2.X和3.X，兩個(gè)版本有很大的不同。我用的是2.7，2.系列支持opencv的很多庫。

Python下載鏈接：

https://www.python.org/downloads/windows/

pycharm下載鏈接

(http://www.jetbrains.com/pycharm)，創(chuàng)建工程，選擇編輯器.。也可以在剛打開pycharm的時(shí)候創(chuàng)建工程的時(shí)候選擇好編輯器。

在pycharm中，file_new project。

然后在project中，中，new——pychonfile。在file_setting中，設(shè)置解釋器，選擇呢anaconda。

社區(qū)版和專業(yè)版隨意，專業(yè)版收費(fèi)，我從網(wǎng)上找到了用戶名及秘鑰。所以即使想用專業(yè)版，也可以不用花錢買。

Pycharm是編輯器，用python的語法編譯程序，需要一個(gè)環(huán)境，這個(gè)環(huán)境是有種選擇的，IDLE、Aptana、Notepad++、PyCharm、SPE等等諸如此類的。我們用python寫完程序后，編譯運(yùn)行結(jié)果，需要解器，解釋器有很多種，我用Anaconda。這個(gè)解釋器激活了多種數(shù)據(jù)包，不需要再下載其他numpy諸如此類等。可以說這個(gè)解釋器是一勞多益。

https://www.continuum.io/downloads下載鏈接。

安裝過程一直next就行了。

在配置過程中，一直困擾我的是，被為忽略的是，版本問題，電腦是64位的，同時(shí)兼容32位的，我開始下載的是32位的，運(yùn)行報(bào)錯(cuò)，我一直找不到問題，在換成64位以后，問題迎刃而解。所有用多少位的，有報(bào)錯(cuò)的，不妨配置與自己系統(tǒng)位數(shù)一樣的版本試試。

調(diào)用opencv庫的問題。

首先找到你的opencv路徑下的cv2.pyd,路徑信息如下圖所示。

D:\Program Files\opencv\build\python\2.7\x64

將cv2.pyd復(fù)制到?。。。?！此時(shí)加驚嘆號(hào)，是因?yàn)榫W(wǎng)上的配置有如下路徑

C:\Python27\Lib\site-packages

我放到了另外一個(gè)路徑下

C:\Anaconda2\Lib\site-packages

兩個(gè)路徑都可以運(yùn)行，所以兩個(gè)路徑都放了，程序依然可以運(yùn)行。

附上運(yùn)行程序如下：程序是在網(wǎng)上找的

程序讀取圖片以及特征點(diǎn)檢測，由于圖太大了，截取部分如下：

import cv2 
import numpy as np
#import pdb 
#pdb.set_trace()#turn on the pdb prompt 
 
#read image 
img = cv2.imread("E:/2.jpg",cv2.IMREAD_COLOR)
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
cv2.imshow('origin',img); 
 
#SIFT 
detector = cv2.SIFT() 
keypoints = detector.detect(gray,None) 
img = cv2.drawKeypoints(gray,keypoints) 
#img =cv2.drawKeypoints(gray,keypoints,flags = cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS) 
cv2.imshow('test',img); 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()