python編程嵌套函數(shù)實(shí)例代碼
python，函數(shù)嵌套，到底是個(gè)什么東東？
很少有人用，但是，有時(shí)確實(shí)會(huì)用：
def multiplier(factor):
def multiplyByFactor(number):
return number*factor
return multiplyByFactor
python程序，一個(gè)函數(shù)在另外一個(gè)函數(shù)的里面，外層的函數(shù)返回的是里層函數(shù)。也就是函數(shù)本身被返回了，返回的是函數(shù)（聽(tīng)起來(lái)和C語(yǔ)言的一些東東相似）。
注意，返回的函數(shù)還可以訪問(wèn)它的定義所在的作用域，也就是它帶著它的環(huán)境信息奧。
看看下面的用法，就會(huì)有被水澆的感覺(jué)了：
>>>double = multiplier(2) >>>double(5) 10 >>>triple=multiplier(3) >>>triple(3) 9 >>>multiplier(5)(4) >>>20
每次調(diào)用外層函數(shù)，它內(nèi)部的函數(shù)都會(huì)被重新綁定，factor變量每次都有一個(gè)新的值。
以上內(nèi)容摘抄自《python基礎(chǔ)教程》
總結(jié)
以上就是本文關(guān)于python編程嵌套函數(shù)實(shí)例代碼的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站其他相關(guān)專題，如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對(duì)本站的支持！
相關(guān)文章
Python單體模式的幾種常見(jiàn)實(shí)現(xiàn)方法詳解
這篇文章主要介紹了Python單體模式的幾種常見(jiàn)實(shí)現(xiàn)方法,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python單體模式的實(shí)現(xiàn)方法、原理與相關(guān)注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下2017-07-07
python爬蟲(chóng)爬取淘寶商品信息（selenum+phontomjs）
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python爬蟲(chóng)爬取淘寶商品信息，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-02-02
Python 輸出時(shí)去掉列表元組外面的方括號(hào)與圓括號(hào)的方法
今天小編就為大家分享一篇Python 輸出時(shí)去掉列表元組外面的方括號(hào)與圓括號(hào)的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-12-12
python基礎(chǔ)之單分派泛函數(shù)singledispatch
這篇文章主要介紹了python基礎(chǔ)之單分派泛函數(shù)singledispatch問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-08-08
這篇文章主要介紹了Python調(diào)用C語(yǔ)言程序方法解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-07-07
Python實(shí)現(xiàn)的簡(jiǎn)單計(jì)算器功能詳解
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)的簡(jiǎn)單計(jì)算器功能,結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)分析了Python實(shí)現(xiàn)計(jì)算器功能的具體步驟、相關(guān)操作技巧與注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下2018-08-08
Tensorflow中批量讀取數(shù)據(jù)的案列分析及TFRecord文件的打包與讀取
這篇文章主要介紹了Tensorflow中批量讀取數(shù)據(jù)的案列分析及TFRecord文件的打包與讀取,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-06-06
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Tensorflow 模型持久化詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-02-02
Python matplotlib繪制散點(diǎn)圖的實(shí)例代碼
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python matplotlib繪制散點(diǎn)圖的相關(guān)資料，所謂散點(diǎn)圖就是反映兩組變量每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的值,并且從散點(diǎn)圖可以看出它們之間的相關(guān)性,需要的朋友可以參考下2021-06-06
由于采用了新的發(fā)行計(jì)劃：PEP 602 -- Annual Release Cycle for Python，我們可以看到更短的開(kāi)發(fā)窗口，我們有望在 2021 年 10 月使用今天分享的這些新特性2021-09-09