Python迭代器和生成器定義與用法示例

更新時間：2018年02月10日 09:51:21 作者：ccorz

這篇文章主要介紹了Python迭代器和生成器定義與用法,結(jié)合實例形式詳細分析了Python迭代器和生成器的概念、原理、定義、使用方法及相關操作注意事項,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python迭代器和生成器定義與用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

迭代器 iter()

迭代器是訪問集合中元素的一種方式,迭代器 object 從集合中的第一個元素開始訪問,直到所有的元素被訪問完成.

所以迭代器的特點是:只能往前,不能后退

迭代器的優(yōu)點:不需要提前準備整個迭代器中的所有元素,僅僅迭代到某個元素時才計算該元素,而之前或者之后,元素可以不存在或者銷毀.因為這個特點,迭代器特別適合遍歷文件比較大或者無限的集合.

總結(jié)下迭代器 iter()的特點吧:

1.訪問者不需要關心迭代器內(nèi)部的結(jié)構(gòu)，僅需通過next()方法不斷去取下一個內(nèi)容
2.不能隨機訪問集合中的某個值，只能從頭到尾依次訪問
3.訪問到一半時不能往回退
4.便于循環(huán)比較大的數(shù)據(jù)集合，節(jié)省內(nèi)存

**迭代器是用__next__()來取值的,來看個例子吧:

li=[1,2,3,4,56,78]
a=iter(li)
print(a.__next__())
print(a.__next__())
print(a.__next__())
print(a.__next__())
print(a.__next__())
print(a.__next__()) #取值到最后一個元素787
print(a.__next__())

輸出:

1
2
3
4
56
78
#開始報錯
Traceback (most recent call last):
 File "/Users/shane/PycharmProjects/Py_study/Base/S5/iter_test.py", line 14, in <module>
  print(a.__next__())
StopIteration

生成器generator

一個函數(shù)調(diào)用時返回一個迭代器，那這個函數(shù)就叫做生成器（generator）；如果函數(shù)中包含yield語法，那這個函數(shù)就會變成生成器

yield是個什么鬼?yield 其實和函數(shù)中的 return 一樣,一樣的是都會返回定義好的值,但不同的是,return 是退出函數(shù),yield 只是暫停函數(shù)執(zhí)行,等待下一次迭代器取值

我們來看個例子:

def func():
  print(111)
  yield 1
  print(222)
  yield 2
  print(333)
  yield 3
ret=func()
r1=ret.__next__()
print(r1) #如果沒有 print,只會返回111

out:

111
1

一個典型的生成器的取值方式:

def func():
  print(111)
  yield 1
  print(222)
  yield 2
  print(333)
  yield 3
ret=func()
r1=ret.__next__()
print(r1)
r2=ret.__next__()
print(r2)
r3=ret.__next__()
print(r3)
r4=ret.__next__()  #如果沒有 r4就不會報錯,因為已經(jīng)沒值可取了
print(r4)

out:

Traceback (most recent call last):
 File "/Users/shane/PycharmProjects/Py_study/Base/S5/geno.py", line 21, in <module>
  r4=ret.__next__()
StopIteration
111
1
222
2
333
3

進程已結(jié)束,退出代碼1

來看一個比較完整一點的生成器和迭代器吧:

def myrange(args):
  start=0
  while True:
    if start > args:
      return
    else:
      yield start
      start+=1
res=myrange(3)
ret=res.__next__()
print(ret)
ret=res.__next__()
print(ret)
ret=res.__next__()
print(ret)
ret=res.__next__()
print(ret)
ret=res.__next__()
print(ret)

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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

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