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Java+opencv3.2.0實現(xiàn)重映射

更新時間：2018年02月10日 09:29:01 作者：帥氣的貓爪

這篇文章主要為大家詳細介紹了Java+opencv3.2.0實現(xiàn)重映射的相關(guān)資料，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

通過重映射來表達每個像素的位置(x,y) :g(x,y)=f(h(x,y))，h(x,y)是映射方法函數(shù)。當h(x,y) = (I.cols()-x,y)，表示按照x軸方向發(fā)生偏轉(zhuǎn)。

函數(shù)：Imgproc.remap(Mat src, Mat dst, Mat map1, Mat map2, int interpolation, int borderMode, Scalar borderValue)

參數(shù)說明：

src：源圖像
dst：目標圖像
map1：它有兩種可能表示的對象，一種是表示點(x,y)的第一個映射，另一種是CV_16SC2、CV_32FC1、CV_32FC2類型的X值
map2：它有兩種可能表示的對象，一種是當map1表示點(x,y)的第一個映射時，不代表任何值，另一種是CV_16UC1、CV_32FC1類型的Y值
interpolation：插值方式，不支持INTER_AREA
borderMode：邊界模式，默認BORDER_CONTANT
borderValue：當有常數(shù)邊界時使用的值，默認為0

示例代碼：

public static void main(String[] args)
 {
  System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

  Mat src = Imgcodecs.imread("F:\\t0105b07b97736d453d.jpg");

  Mat dst = src.clone();
  Mat map_x = new Mat(src.size(), CvType.CV_32FC1);
  Mat map_y = new Mat(src.size(), CvType.CV_32FC1);

  int key = 1; // key取值1、2、3、4
  for (int i = 0; i < src.rows(); i++)
  {
   for (int j = 0; j < src.cols(); j++)
   {
    switch (key)
    {
    case 1: // 重映射1
     if (j > src.cols() * 0.25 && j < src.cols() * 0.75 && i > src.rows() * 0.25
       && i < src.rows() * 0.75)
     {
      map_x.put(i, j, 2 * (j - src.cols() * 0.25) + 0.5);
      map_y.put(i, j, 2 * (i - src.rows() * 0.25) + 0.5);
     }
     else
     {
      map_x.put(i, j, 0.0);
      map_y.put(i, j, 0.0);
     }
     break;
    case 2: // 重映射2
     map_x.put(i, j, j);
     map_y.put(i, j, src.rows() - i);
     break;
    case 3: // 重映射3
     map_x.put(i, j, src.cols() - j);
     map_y.put(i, j, i);
     break;
    case 4: // 重映射4
     map_x.put(i, j, src.cols() - j);
     map_y.put(i, j, src.rows() - i);
     break;
    default:
     break;
    }
   }
  }
  Imgproc.remap(src, dst, map_x, map_y, Imgproc.INTER_LINEAR, Core.BORDER_CONSTANT,
    new Scalar(0, 0, 0));

  Imgcodecs.imwrite("F:\\dst.jpg", dst);
 }

源圖像：

第一種映射：

第二種映射：

第三種映射：

第四種映射：

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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