Java+opencv3.2.0實(shí)現(xiàn)模板匹配

更新時(shí)間：2018年02月10日 08:59:20 作者：帥氣的貓爪

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Java+opencv3.2.0實(shí)現(xiàn)模板匹配的相關(guān)資料，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

模板匹配是一項(xiàng)在一幅圖像中尋找與另一幅模板圖像最匹配(相似)部分的技術(shù)。

函數(shù)：Imgproc.matchTemplate(Mat image, Mat templ, Mat result, int method)

參數(shù)說明：

image：源圖像
templ：模板圖像
result：比較結(jié)果
method：匹配算法

匹配算法：

TM_SQDIFF 平方差匹配法：該方法采用平方差來進(jìn)行匹配；最好的匹配值為0；匹配越差，匹配值越大。
TM_CCORR 相關(guān)匹配法：該方法采用乘法操作；數(shù)值越大表明匹配程度越好。
TM_CCOEFF 相關(guān)系數(shù)匹配法：1表示完美的匹配；-1表示最差的匹配。
TM_SQDIFF_NORMED 歸一化平方差匹配法。
TM_CCORR_NORMED 歸一化相關(guān)匹配法。
TM_CCOEFF_NORMED 歸一化相關(guān)系數(shù)匹配法。

示例代碼：

public static void main(String[] args)
  {
    // TODO Auto-generated method stub
    System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

    Mat g_tem = Imgcodecs.imread("F:\\mould.jpg");
    Mat g_src = Imgcodecs.imread("F:\\source.jpg");

    int result_rows = g_src.rows() - g_tem.rows() + 1;
    int result_cols = g_src.cols() - g_tem.cols() + 1;
    Mat g_result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1);
    Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, Imgproc.TM_CCORR_NORMED); // 歸一化平方差匹配法
    // Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result,
    // Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED); // 歸一化相關(guān)系數(shù)匹配法

    // Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, Imgproc.TM_CCOEFF);
    // //
    // 相關(guān)系數(shù)匹配法：1表示完美的匹配；-1表示最差的匹配。

    // Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, Imgproc.TM_CCORR); //
    // 相關(guān)匹配法

    // Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result,Imgproc.TM_SQDIFF); //
    // 平方差匹配法：該方法采用平方差來進(jìn)行匹配；最好的匹配值為0；匹配越差，匹配值越大。

    // Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem,g_result,Imgproc.TM_CCORR_NORMED);
    // // 歸一化相關(guān)匹配法
    Core.normalize(g_result, g_result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());
    Point matchLocation = new Point();
    MinMaxLocResult mmlr = Core.minMaxLoc(g_result);

    matchLocation = mmlr.maxLoc; // 此處使用maxLoc還是minLoc取決于使用的匹配算法
    Imgproc.rectangle(g_src, matchLocation,
        new Point(matchLocation.x + g_tem.cols(), matchLocation.y + g_tem.rows()),
        new Scalar(0, 0, 0, 0));

    Imgcodecs.imwrite("F:\\match.jpg", g_src);
    }

源圖像：