Python編程實現(xiàn)從字典中提取子集的方法分析
更新時間：2018年02月09日 14:14:52 作者：Lockeyi
這篇文章主要介紹了Python編程實現(xiàn)從字典中提取子集的方法,結(jié)合實例形式對比分析了Python采用字典推導(dǎo)式與序列轉(zhuǎn)換實現(xiàn)字典提取子集的相關(guān)操作技巧與優(yōu)缺點,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python編程實現(xiàn)從字典中提取子集的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：
首先我們會想到使用字典推導(dǎo)式（dictionary comprehension）來解決這個問題，例如以下場景：
prices={'ACME':45.23,'APPLE':666,'IBM':343,'HPQ':33,'FB':10}
#選出價格大于 200 的
gt200={key:value for key,value in prices.items() if value > 200}
print(gt200)
print('---------------------')
#提取科技公司的相關(guān)信息
tech={'APPLE','IBM','HPQ','FB'}
techDict={ key:value for key,value in prices.items() if key in tech}
print(techDict)
運行結(jié)果如下：
{'APPLE': 666, 'IBM': 343}
---------------------
{'APPLE': 666, 'FB': 10, 'IBM': 343, 'HPQ': 33}
大部分可以通過字典推導(dǎo)式解決的問題也可以通過創(chuàng)建元組序列然后將它們傳給dict()函數(shù)來完成，例如：
gt200Dict=dict((key,value) for key,value in prices.items() if value > 200)
print(gt200Dict)
print('---------------------')
techDict2={ key:prices[key] for key in prices.keys() & tech}
print(techDict2)
但是，對于第一個輸出結(jié)果，字典推導(dǎo)式的方案相比更加清晰而且運行更快；第二個輸出的速度也慢了很多，所以，采用字典推導(dǎo)式為最佳選擇方案。
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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