Python生成器以及應(yīng)用實(shí)例解析
本文研究的主要是Python生成器及其應(yīng)用，具體如下。
一、定義
可以理解為一種數(shù)據(jù)類型，這種數(shù)據(jù)類型自動(dòng)實(shí)現(xiàn)了迭代器協(xié)議（其他的數(shù)據(jù)類型需要調(diào)用自己內(nèi)置的__iter__方法），所以生成器就是可迭代對(duì)象
二、生成器的兩種形式（Python有兩種不同的方式提供生成器）
1.生成器函數(shù)：常規(guī)函數(shù)定義，但是，使用yield語(yǔ)句而不是return語(yǔ)句返回結(jié)果。yield語(yǔ)句一次返回一個(gè)結(jié)果，在每個(gè)結(jié)果中間，掛起函數(shù)的狀態(tài)，以便下次重它離開的地方繼續(xù)執(zhí)行
yield的功能：
- 把函數(shù)的結(jié)果做生迭代器（以一種優(yōu)雅的方式封裝好__iter__,__next__）
- 函數(shù)暫停與再繼續(xù)運(yùn)行的狀態(tài)是由yield
def func():
print('first')
yield 11111111
print('second')
yield 2222222
print('third')
yield 33333333
print('fourth')
g=func()
print(g)
from collections import Iterator
print(isinstance(g,Iterator)) #判斷是否為迭代器對(duì)象
print(next(g))
print('======>')
print(next(g))
print('======>')
print(next(g))
print('======>')
print(next(g))
for i in g: #i=iter(g)
print(i)
注：yield與return的比較？
- 相同：都有返回值的功能
- 不同：return只能返回一次值，而yield可以返回多次值
2.生成器表達(dá)式：類似于列表推導(dǎo)，但是，生成器返回按需產(chǎn)生結(jié)果的一個(gè)對(duì)象，而不是一次構(gòu)建一個(gè)結(jié)果列表
g=('egg%s' %i for i in range(1000))
print(g)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
with open('a.txt',encoding='utf-8') as f:
# res=max((len(line) for line in f))
res=max(len(line) for line in f)
print(res)
print(max([1,2,3,4,5,6]))
with open('a.txt',encoding='utf-8') as f:
g=(len(line) for line in f)
print(max(g))
print(max(g))
print(max(g))
三、應(yīng)用
# [{'name': 'apple', 'price': 333, 'count': 3}, ]文件內(nèi)容
#通過生成器表達(dá)器完成對(duì)文件的讀完跟操作
with open('db.txt',encoding='utf-8') as f:
info=[{'name':line.split()[0],
'price':float(line.split()[1]),
'count':int(line.split()[2])} for line in f if float(line.split()[1]) >= 30000]
print(info)
總結(jié)
以上就是本文關(guān)于Python生成器以及應(yīng)用實(shí)例解析的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站其他相關(guān)專題，如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對(duì)本站的支持！
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