本文研究的主要是Spring事務(wù)隔離級別(solation level)介紹及例子，具體如下。

當兩個事務(wù)對同一個數(shù)據(jù)庫的記錄進行操作時，那么，他們之間的影響是怎么樣的呢？這就出現(xiàn)了事務(wù)隔離級別的概念。數(shù)據(jù)庫的隔離性與并發(fā)控制有很大關(guān)系。數(shù)據(jù)庫的隔離級別是數(shù)據(jù)庫的事務(wù)特性ACID的一部分。ACID，即原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔離性(isolation)和持久性(durability)。Spring的事務(wù)隔離級別有四個：READ_UNCOMMITTED、READ_COMMITTED、REPEATABLE_READ和SERIALIZABLE。還有一個，是數(shù)據(jù)庫默認的隔離級別DEFAULT，MySQL默認是REPEATABLE_READ。

下面來具體看看。

READ_UNCOMMITTED

顧名思義，READ_UNCOMMITTED意思是，一個事務(wù)可以讀取到另一個事務(wù)未提交的事務(wù)記錄。換句話說，a transaction can read the data that is still uncommitted by other transactions。這是Spring事務(wù)最弱的隔離級別。見下面的圖，事務(wù)A開啟，寫入一條記錄，這時候，事務(wù)B讀入數(shù)據(jù)，讀到了這條記錄，但是，之后事務(wù)A回滾。因此，事務(wù)B讀到的數(shù)據(jù)不是有效的（the database is in an invalid state)。這種情況稱為臟讀（dirty read)。除了臟讀的問題，READ_UNCOMMITTED還可能出現(xiàn)non-repeatable read(不可重復(fù)讀)和phantom read(幻讀)的問題。

READ_COMMITTED

READ_COMMITTED隔離級別表明，一個事務(wù)只能讀取到已經(jīng)提交的記錄，不能讀取到未提交的記錄。換句話說，a transaction can only read the committed data, and it can't read the uncommitted data.因此，dirty read的情況不再發(fā)生，但可能會出現(xiàn)其他問題。見下圖。

在事務(wù)A兩次讀取的過程之間，事務(wù)B修改了那條記錄并進行提交。因此，事務(wù)A前后兩次讀取的記錄不一致。這個問題稱為non-repeatable read(不可重復(fù)讀)。（兩次讀取的記錄不一致，重復(fù)讀取就會發(fā)現(xiàn)問題。)

除了non-repeatable read的問題，READ_COMMITTED還可能發(fā)生phantom read的問題。

REPEATABLE_READ

REPEATABLE_READ意思是，一個事務(wù)可以多次從數(shù)據(jù)庫讀取某條記錄，而且多次讀取的那條記錄都是一致的，相同的。這個隔離級別可以避免dirty read和non-repeatable read的問題，但可能發(fā)生phantom read的問題。如下圖。

事務(wù)A兩次從數(shù)據(jù)庫讀取一系列記錄，期間，事務(wù)B插入了某條記錄并提交。事務(wù)A第二次讀取時，會讀取到事務(wù)B剛剛插入的那條記錄。在事務(wù)期間，事務(wù)A兩次讀取的一系列記錄不一致，這個問題稱為phantom read。

SERIALIZABLE

SERIALIZABLE是Spring最強的隔離級別。事務(wù)執(zhí)行時，會在所有級別上加鎖，比如read和write時都會加鎖，仿佛事務(wù)是以串行的方式進行的，而不是一起發(fā)生的。這會防止dirty read、non-repeatable read和phantom read的出現(xiàn)，但是，會帶來性能的下降。

DEFAULT

MySQL默認是REPEATABLE_READ。

例子

下面，我們看一個例子。在數(shù)據(jù)庫mysql里開啟一個事務(wù)，不提交。然后，另一個事務(wù)讀取記錄。

剛開始，數(shù)據(jù)庫里的記錄，如圖

接下來，在數(shù)據(jù)庫mysql中開啟事務(wù)A，并插入一條記錄。

在service的業(yè)務(wù)類的事務(wù)屬性配置為READ_UNCOMMITTED。

@Transactional(isolation=Isolation.READ_UNCOMMITTED)
public class AccountService {
	private AccountDAO accountDAO;
	public AccountDAO getAccountDAO() {
		return accountDAO;
	}
	public void setAccountDAO(AccountDAO accountDAO) {
		this.accountDAO = accountDAO;
	}
	public void transfer(String from, String to, double money) {
		accountDAO.outMoney(from, money);
		accountDAO.inMoney(to, money);
	}
	public void readAllUser() {
		List<Account> accounts = accountDAO.getAllUser();
		for (Account account : accounts) {
			System.out.println(account);
		}
	}
}

運行下面的測試類

package com.chris.service;
import static org.junit.Assert.*;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration("classpath:applicationContext.xml")
public class ReadAllUserTest {
	@Autowired
	  private AccountService accountService;
	@Test
	  public void test() {
		accountService.readAllUser();
	}
}

結(jié)果如下：

可見，這個事務(wù)讀取到了未提交的數(shù)據(jù)。

這時候，將mysql中開啟的事務(wù)A回滾。

mysql> rollback;

再次運行程序，結(jié)果為

Account [name=Michael, money=1000.0]
Account [name=Jane, money=1000.0]
Account [name=Kate, money=1000.0]

總結(jié)

以上就是本文關(guān)于Spring事務(wù)隔離級別簡介及實例解析的全部內(nèi)容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站其他相關(guān)專題，如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持！

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