Python使用matplotlib簡單繪圖示例
更新時間：2018年02月01日 11:18:19 作者：X-POWER
這篇文章主要介紹了Python使用matplotlib簡單繪圖,結合實例形式分析了Python基于matplotlib繪制正弦與余弦曲線相關操作技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python使用matplotlib簡單繪圖。分享給大家供大家參考，具體如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
#! python2
"""
Created on Mon Apr 24 12:48:40 2017
@author: x-power
"""
import matplotlib.pyplot as plt #首先載入 matplotlib的繪圖模塊pyplot，并且重命名為plt。
import numpy as np
x = np.linspace(0,10,1000)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x**2)
plt.figure(figsize = (8,4)) # 指定圖像的長寬比
plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)# 調用plot在當前的figure對象中繪圖實際上plot是在Axes對象上繪圖，如果當前的Figure對象中沒有Axes對象，將會為之創(chuàng)建一個幾乎充滿整個圖標的Axes對象，并且使此Axes對象成為當前Axes對象。plot的前兩個參數(shù)分別是表示X，Y軸數(shù)據(jù)的對象，這里使用的是NumPy數(shù)組。label：給曲線制定一個標簽，此標簽將在圖中顯示，如果標簽前后有$符號matplotlib會用內(nèi)置的LaTeX引擎將其顯示為數(shù)學公式。color：指定曲線的顏色，顏色可以用英文單詞，或者以#開頭的16進制數(shù)字來表示，或者使用值在0-1之間的三個數(shù)字組成的元祖來表示，例如（1,0,0）表示紅色
plt.plot(x,z,label="$cos(x^2)$",color = "blue",linewidth=1)
plt.xlabel("Time(s)")# 當前軸的標題文字
plt.ylabel("Volt")
plt.title("m.fzitv.net - PyPlot First Example")# 子圖的標題
plt.ylim(-1.2,1.2)#Y軸的顯示范圍
plt.legend() # 顯示圖中右上角的提示信息。
plt.show()
運行效果：
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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