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Python使用flask框架操作sqlite3的兩種方式

 更新時間:2018年01月31日 10:12:40   作者:羅兵  
這篇文章主要介紹了Python使用flask框架操作sqlite3的兩種方式,結(jié)合實例形式分析了Python基于flask框架操作sqlite3數(shù)據(jù)庫的兩種常用操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python使用flask框架操作sqlite3的兩種方式。分享給大家供大家參考,具體如下:

方式一:raw_sql

import sqlite3
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
DATABASE_URI = ":memory:"
# 創(chuàng)建表格、插入數(shù)據(jù)
@app.before_first_request
def create_db():
  # 連接
  conn = sqlite3.connect(DATABASE_URI)
  c = conn.cursor()
  # 創(chuàng)建表
  c.execute('''DROP TABLE IF EXISTS user''')
  c.execute('''CREATE TABLE user (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT, email TEXT)''')
  # 數(shù)據(jù)
  # 格式:用戶名,郵箱
  purchases = [('admin', 'admin@example.com'),
         ('guest1', 'guest1@example.com'),
         ('guest2', 'guest2@example.com'),
         ('guest3', 'guest3@example.com'),
         ('guest4', 'guest4@example.com')]
  # 插入數(shù)據(jù)
  c.executemany('INSERT INTO user(name, email) VALUES (?,?)', purchases)
  # 提交?。?!
  conn.commit()
  # 關(guān)閉
  conn.close()
def get_db():
  db = sqlite3.connect(DATABASE_URI)
  db.row_factory = sqlite3.Row
  return db
def query_db(query, args=(), one=False):
  db = get_db()
  cur = db.execute(query, args)
  db.commit()
  rv = cur.fetchall()
  db.close()
  return (rv[0] if rv else None) if one else rv
@app.route("/user")
def users():
  res = query_db("SELECT * FROM user WHERE id <= ?", args=(6,))
  return "<br>".join(["{0}: {1}".format(user[1], user[2]) for user in res])
@app.route("/user/<int:id>")
def user(name):
  res = query_db("SELECT * FROM user WHERE id=?", args=(id,)) #不妨設(shè)定:第一次只返回6個數(shù)據(jù)
  return jsonify(id = res[1],
          name = res[2],
          email = res[3]) # 返回json格式
if __name__ == "__main__":
  app.run(debug=True)

方式二:orm(既flask-SQLAlchemy)

# flask_sqlalchemy.py
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite://'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)
# 定義ORM
class User(db.Model):
  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  name = db.Column(db.String(80), unique=True)
  email = db.Column(db.String(120), unique=True)
  def __init__(self, name, email):
    self.name = name
    self.email = email
  def __repr__(self):
    return '<User %r>' % self.name
# 創(chuàng)建表格、插入數(shù)據(jù)
@app.before_first_request
def create_db():
  # Recreate database each time for demo
  #db.drop_all()
  db.create_all()
  admin = User('admin', 'admin@example.com')
  db.session.add(admin)
  guestes = [User('guest1', 'guest1@example.com'),
        User('guest2', 'guest2@example.com'),
        User('guest3', 'guest3@example.com'),
        User('guest4', 'guest4@example.com')]
  db.session.add_all(guestes)
  db.session.commit()
# 查詢
@app.route('/user')
def users():
  users = User.query.all()
  return "<br>".join(["{0}: {1}".format(user.name, user.email) for user in users])
# 查詢
@app.route('/user/<int:id>')
def user(id):
  user = User.query.filter_by(id=id).one()
  return "{0}: {1}".format(user.name, user.email)
# 運行
if __name__ == '__main__':
  app.run('127.0.0.1', 5000)

更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python操作SQLite數(shù)據(jù)庫技巧總結(jié)》、《Python常見數(shù)據(jù)庫操作技巧匯總》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進階經(jīng)典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總

希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。

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