Python中的默認參數(shù)實例分析
本文研究的主要是Python中的默認參數(shù)的相關(guān)內(nèi)容，具體如下。
熟悉C++語言的可以知道，C++語言中的默認參數(shù)是寫在函數(shù)聲明中的，為語法糖，與函數(shù)的調(diào)用無關(guān)，是在函數(shù)調(diào)用的時候由編譯器補齊參數(shù)然后進行調(diào)用。
而Python中的默認參數(shù)與其有相當大的不一樣，如下例中的代碼執(zhí)行結(jié)果會是什么呢？
def test_parameter(a, dfp=[]): dfp.append(a) print(dfp) test_parameter(1) test_parameter(2) test_parameter(3)
從結(jié)果中可以看到其結(jié)果如下，與我們期望完全不一致：
[1] [1, 2] [1, 2, 3]
分析
為什么Python的默認參數(shù)是這樣的表現(xiàn)，需要從Python的函數(shù)定義說起。Python中 def 實際上是可執(zhí)行語句，執(zhí)行 def 的時候會創(chuàng)建一個函數(shù)對象，而默認參數(shù)也會在執(zhí)行 def 語句的時候計算出來并存在函數(shù)的_defaults_屬性中。
def test_parameter(a, dfp=[]): dfp.append(a) print(id(dfp)) test_parameter(1) test_parameter(2) print(test_parameter.__defaults__) print(id(test_parameter.__defaults__[0]))
結(jié)果如下，可見調(diào)用函數(shù)時使用的默認參數(shù)和_defaults_中的對象為同一對象:
140109485401224 140109485401224 ([1, 2],) 140109485401224
使用
在明白上述原理后，可以知道以后在使用默認參數(shù)的時候需要注意，如果默認參數(shù)是可變對象則需要判斷是否每次調(diào)用函數(shù)時是共享默認參數(shù)還是產(chǎn)生新對象。如果是新生成對象，常采用None作為默認參數(shù)占位，如果判斷當前為None，則新建可變對象使用。
def test(a, dfp=None): if dfp is None: dfp = [] pass #使用dfp
總結(jié)
以上就是本文關(guān)于Python中的默認參數(shù)實例分析的全部內(nèi)容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站其他相關(guān)專題，如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持！
相關(guān)文章
Python利用redis-py實現(xiàn)哈希數(shù)據(jù)類型的常用指令操作
這篇文章我們繼續(xù)學(xué)習(xí) “redis-py” 模塊的一些關(guān)于 “哈希數(shù)據(jù)類型” 的相關(guān)指令用方法，比如利用 pyton 實現(xiàn)操作 “哈希表” 的數(shù)據(jù)、操作 “redis” 的事務(wù)等等2022-09-09
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)我的世界小游戲源代碼,代碼簡單易懂，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2021-03-03
本文詳細講解了Pytest框架之fixture，文中通過示例代碼介紹的非常詳細。對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2022-06-06
這篇文章主要介紹了Python中表格插件Tabulate的用法,Tabulate插件是一個功能強大、簡單易用的數(shù)據(jù)可視化工具，它能夠滿足我們在Python中進行表格數(shù)據(jù)展示的各種需求，通過使用Tabulate插件，我們能夠輕松地生成美觀且易讀的表格，需要的朋友可以參考下2023-11-11
python 基于Apscheduler實現(xiàn)定時任務(wù)
這篇文章主要介紹了python Apscheduler的使用方法，幫助大家更好的理解和使用python，感興趣的朋友可以了解下2020-12-12
Pandas自定義shift與DataFrame求差集的小技巧
Python是進行數(shù)據(jù)分析的一種出色語言,主要是因為以數(shù)據(jù)為中心的python軟件包具有奇妙的生態(tài)系統(tǒng),下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Pandas自定義shift與DataFrame求差集的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-02-02
一步真實解決AttributeError:‘Upsample‘?object?has?no?attribute‘
這篇文章主要介紹了解決解決AttributeError:?‘Upsample‘?object?has?no?attribute?‘recompute_scale_factor‘的問題,本文給大家介紹的非常想詳細，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2023-06-06
這篇文章主要介紹了PyTorch 檢查模型梯度是否可導(dǎo)的操作，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2021-06-06
這篇文章主要介紹了在Python的Flask框架中使用日期和時間的教程,包括對各個時區(qū)之間轉(zhuǎn)換的一些處理,需要的朋友可以參考下2015-04-04
Python?頁面解析Beautiful?Soup庫的使用方法
Beautiful?Soup?簡稱?BS4（其中?4?表示版本號）是一個?Python?中常用的頁面解析庫，它可以從?HTML?或?XML?文檔中快速地提取指定的數(shù)據(jù)，這篇文章主要介紹了springboot?集成?docsify?實現(xiàn)隨身文檔?,需要的朋友可以參考下2022-09-09