Python實現(xiàn)PS濾鏡碎片特效功能示例
更新時間：2018年01月24日 09:49:39 作者：Matrix_11
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)PS濾鏡碎片特效功能,結(jié)合實例形式分析了Python實現(xiàn)PS濾鏡碎片效果的具體步驟與相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python實現(xiàn)PS濾鏡碎片特效功能。分享給大家供大家參考，具體如下：
這里用 Python 實現(xiàn) PS 濾鏡中的碎片特效，這個特效簡單來說就是將圖像在 上，下，左，右 四個方向做平移，然后將四個方向的平移的圖像疊加起來做平均。具體的效果圖與說明可參考附錄說明
from skimage import img_as_float
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg';
img=io.imread(file_name)
img = img_as_float(img)
img_1 = img.copy()
img_2 = img.copy()
img_3 = img.copy()
img_4 = img.copy()
img_out = img.copy()
Offset = 7
row, col, channel = img.shape
img_1[:, 0 : col-1-Offset, :] = img[:, Offset:col-1, :]
img_2[:, Offset:col-1, :] = img[:, 0 : col-1-Offset, :]
img_3[0:row-1-Offset, :, :] = img[Offset:row-1, :, :]
img_4[Offset:row-1, :, :] = img[0:row-1-Offset, :, :]
img_out = (img_1 + img_2 + img_3 + img_4) / 4.0
plt.figure(1)
plt.imshow(img)
plt.axis('off');
plt.figure(2)
plt.imshow(img_out)
plt.axis('off');
附：PS 濾鏡算法原理——碎片效果
%%% Fragment
%%% 對原圖做四個方向的平移，然后對平移的結(jié)果取平均
%%% 碎片效果
clc;
clear all;
Image=imread('4.jpg');
Image=double(Image)/255;
[row,col,k]=size(Image);
Image1=Image;
Image2=Image;
Image3=Image;
Image4=Image;
Offset=5;
%%% 左移
Image1(:,1:col-Offset,:)=Image(:,1+Offset:col,:);
%%% 右移
Image2(:,1+Offset:col,:)=Image(:,1:col-Offset,:);
%%%% 上移
Image3(1+Offset:row,:,:)=Image(1:row-Offset,:,:);
%%% 下移
Image4(1:row-Offset,:,:)=Image(1+Offset:row,:,:);
Image=(Image1+Image2+Image3+Image4)/4;
figure, imshow(Image);
原圖：
效果圖：
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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