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區(qū)塊鏈java代碼實現(xiàn)

 更新時間:2018年01月23日 10:17:39   作者:code_xzh  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了區(qū)塊鏈java代碼實現(xiàn),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

概述

MerkleTree被廣泛的應(yīng)用在比特幣技術(shù)中,本文旨在通過代碼實現(xiàn)一個簡單的MerkleTree,并計算出Merkle tree的 TreeRoot。
Merkle Tree 是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于驗證在計算機之間和之間存儲,處理和傳輸?shù)娜魏晤愋偷臄?shù)據(jù)。
目前,Merkle樹的主要用途是確保從對等網(wǎng)絡(luò)中接收的數(shù)據(jù)塊未受損和未改變,和檢查其他對等網(wǎng)絡(luò)沒有撒謊發(fā)送假數(shù)據(jù)塊。

Merkle Tree應(yīng)用舉例

比特幣

GitA

mazon's Dynamo

Gassandra

比特幣中的應(yīng)用

比特幣中每個塊中都包含了所有交易的集合簽名,這個簽名就是用Merkle tree實現(xiàn)的,Merkle樹用于比特幣以匯總塊中的所有事務(wù),產(chǎn)生整個事務(wù)集合的整體數(shù)字指紋,提供非常有效的過程來驗證事務(wù)是否包括在塊中。

這里寫圖片描述 

Merkle樹一個很重要的用處是檢查塊中是否包含指定的交易,Merkle樹是通過遞歸哈希節(jié)點對來構(gòu)造的,直到只有一個哈希。

這里寫圖片描述

Merkle tree 代碼實現(xiàn)

哈希樹的跟節(jié)點稱為Merkle根,Merkle樹可以僅用log2(N)的時間復(fù)雜度檢查任何一個數(shù)據(jù)元素是否包含在樹中:

package test;
import java.security.MessageDigest;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MerkleTrees {
  // transaction List
  List<String> txList;
  // Merkle Root
  String root;

  /**
  * constructor
  * @param txList transaction List 交易List
  */
  public MerkleTrees(List<String> txList) {
  this.txList = txList;
  root = "";
  }

  /**
  * execute merkle_tree and set root.
  */
  public void merkle_tree() {

  List<String> tempTxList = new ArrayList<String>();

  for (int i = 0; i < this.txList.size(); i++) {
   tempTxList.add(this.txList.get(i));
  }

  List<String> newTxList = getNewTxList(tempTxList);

  while (newTxList.size() != 1) {
   newTxList = getNewTxList(newTxList);
  }

  this.root = newTxList.get(0);
  }

  /**
  * return Node Hash List.
  * @param tempTxList
  * @return
  */
  private List<String> getNewTxList(List<String> tempTxList) {

  List<String> newTxList = new ArrayList<String>();
  int index = 0;
  while (index < tempTxList.size()) {
   // left
   String left = tempTxList.get(index);
   index++;
   // right
   String right = "";
   if (index != tempTxList.size()) {
   right = tempTxList.get(index);
   }
   // sha2 hex value
   String sha2HexValue = getSHA2HexValue(left + right);
   newTxList.add(sha2HexValue);
   index++;

  }

  return newTxList;
  }

  /**
  * Return hex string
  * @param str
  * @return
  */
  public String getSHA2HexValue(String str) {
   byte[] cipher_byte;
   try{
    MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("SHA-256");
    md.update(str.getBytes());
    cipher_byte = md.digest();
    StringBuilder sb = new StringBuilder(2 * cipher_byte.length);
    for(byte b: cipher_byte) {
     sb.append(String.format("%02x", b&0xff) );
    }
    return sb.toString();
   } catch (Exception e) {
     e.printStackTrace();
   }

   return "";
  }

  /**
  * Get Root
  * @return
  */
  public String getRoot() {
  return this.root;
  }

 }

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

我們將交易的數(shù)據(jù),放入到List中:

List<String> tempTxList = new ArrayList<String>();
tempTxList.add("a");
tempTxList.add("b");
tempTxList.add("c");
tempTxList.add("d");
tempTxList.add("e");

實現(xiàn)過程

準(zhǔn)備交易數(shù)據(jù)
計算出每個數(shù)據(jù)的hash值,從左到右逐步組成樹的左右節(jié)點
執(zhí)行循環(huán)知道最后只剩下一個數(shù)據(jù)

這里寫圖片描述

private List<String> getNewTxList(List<String> tempTxList) {
 List<String> newTxList = new ArrayList<String>();
 int index = 0;
 while (index < tempTxList.size()) {
  // left
  String left = tempTxList.get(index);
  index++;
  // right
  String right = "";
  if (index != tempTxList.size()) {
   right = tempTxList.get(index);
  }
  // sha2 hex value
  String sha2HexValue = getSHA2HexValue(left + right);
  newTxList.add(sha2HexValue);
  index++;
 }


測試

package test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class App {
   public static void main(String [] args) {
    List<String> tempTxList = new ArrayList<String>();
    tempTxList.add("a");
    tempTxList.add("b");
    tempTxList.add("c");
    tempTxList.add("d");
    tempTxList.add("e");

    MerkleTrees merkleTrees = new MerkleTrees(tempTxList);
    merkleTrees.merkle_tree();
    System.out.println("root : " + merkleTrees.getRoot());
   }
  }


執(zhí)行結(jié)果

這里寫圖片描述

本文從簡單二叉樹的形式實現(xiàn)了簡單的MerkleTree,計算出TreeRoot,但是實際上的的MerkleTree不拘謹(jǐn)與二叉樹還可能是多叉樹。

本文90%來著于翻譯,原文地址

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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