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Python+matplotlib繪制不同大小和顏色散點(diǎn)圖實(shí)例

更新時(shí)間：2018年01月19日 16:53:18 投稿：mengwei

這篇文章主要介紹了Python+matplotlib繪制不同大小和顏色散點(diǎn)圖實(shí)例，matplotlib的用法是比較多種多樣的，下面一起看看其中的一個(gè)實(shí)例吧

具有不同標(biāo)記顏色和大小的散點(diǎn)圖演示。

演示結(jié)果：

實(shí)現(xiàn)代碼：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook

# Load a numpy record array from yahoo csv data with fields date, open, close,
# volume, adj_close from the mpl-data/example directory. The record array
# stores the date as an np.datetime64 with a day unit ('D') in the date column.
with cbook.get_sample_data('goog.npz') as datafile:
  price_data = np.load(datafile)['price_data'].view(np.recarray)
price_data = price_data[-250:] # get the most recent 250 trading days

delta1 = np.diff(price_data.adj_close) / price_data.adj_close[:-1]

# Marker size in units of points^2
volume = (15 * price_data.volume[:-2] / price_data.volume[0])**2
close = 0.003 * price_data.close[:-2] / 0.003 * price_data.open[:-2]

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(delta1[:-1], delta1[1:], c=close, s=volume, alpha=0.5)

ax.set_xlabel(r'$\Delta_i$', fontsize=15)
ax.set_ylabel(r'$\Delta_{i+1}$', fontsize=15)
ax.set_title('Volume and percent change')

ax.grid(True)
fig.tight_layout()

plt.show()

總結(jié)

以上就是本文關(guān)于Python+matplotlib繪制不同大小和顏色散點(diǎn)圖實(shí)例的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站其他相關(guān)專題，如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對(duì)本站的支持！

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