本文主要是對leveldb進(jìn)行一個簡單的介紹及使用Python語言對其進(jìn)行操作的代碼示例，具體如下。

leveldb 是google實現(xiàn)的一種非常高效的key-value數(shù)據(jù)庫。key-value數(shù)據(jù)庫中，redis是比較知名且好用的，但它是一個內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，而leveldb只需要少量的內(nèi)存，但速度依然很快，美中不足的是，沒有網(wǎng)絡(luò)服務(wù)封裝，這樣一來就只能單機(jī)使用，如果你實力足夠強(qiáng)，也可以自己封裝一個。

python版本的leveldb安裝很簡單，pip install leveldb

接下來重點介紹使用方法。

一 、 讀寫

def single_operate(): 
 db = leveldb.LevelDB('./data') 
 db.Put('foo','東升') 
 print db.Get('foo') 
 db.Delete('foo') 
 print db.Get('foo') 

新建數(shù)據(jù)庫很方便，如果這個目錄已經(jīng)存在就會直接打開，沒有的話就會新建。示例中給出了添加，刪除，和獲取的方法，注意，是沒有修改操作的。

二 、 遍歷

如何遍歷數(shù)據(jù)呢，也非常方便，你可以指定開始的key和結(jié)束的key，也可以指定順序，是否帶value

def test_iter(): 
 db = leveldb.LevelDB('./data') 
 for i in xrange(10): 
  db.Put(str(i), 'string_%s' % i) 
 print list(db.RangeIter(key_from = '2', key_to = '5')) 
 print list(db.RangeIter(key_from = '2', key_to = '5',reverse=True)) 

def iter_key_values(): 
 db = leveldb.LevelDB('./data') 
 for i in xrange(10): 
  db.Put(str(i), 'string_%s' % i) 
 keys = list(db.RangeIter(include_value = False)) 
 print keys 
 
 keys_values = list(db.RangeIter()) 
 print keys_values 

三、 批量操作

如果我對數(shù)據(jù)庫有一大批操作，每一次都和數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互，其實挺浪費性能的，因此像mongodb，redis都提供了批量操作的方法，leveldb也是如此。下面是一個清空數(shù)據(jù)庫的例子

def clear_db(): 
 db = leveldb.LevelDB('./data') 
 b = leveldb.WriteBatch() 
 for k in db.RangeIter(include_value = False, reverse = True): 
  b.Delete(k) 
 db.Write(b) 

b.Delete(k)并沒有真正的刪除數(shù)據(jù)，而是在db.Write(b)時執(zhí)行所有的操作

四、 快照

創(chuàng)建快照非常簡單，美中不足的是，再次加載數(shù)據(jù)庫以后，沒有方法找到之前創(chuàng)建的快照，難道已關(guān)閉這些快照就都不見了，這這樣的快照還有什么意思呢，也許只有python版本的快照是這樣的吧

def test_snapshot(): 
 db = leveldb.LevelDB('./data') 
 db.Put('foo','s1') 
 s1 = db.CreateSnapshot() 
 db.Put('foo','s2') 
 s2 = db.CreateSnapshot() 
 
 print db.Get('foo') 
 print s1.Get('foo') 
 print s2.Get('foo') 

總結(jié)

以上就是本文關(guān)于快速了解python leveldb的全部內(nèi)容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站其他相關(guān)專題，如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持！

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