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微信跳一跳python自動(dòng)代碼解讀1.0

更新時(shí)間：2018年01月12日 11:53:51 作者：Big_Head_

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了微信跳一跳python自動(dòng)代碼解讀1.0，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

微信跳一跳自動(dòng)代碼，具體內(nèi)容如下

那個(gè)跳一跳python“外掛”，有幾個(gè)python文件，其中有一個(gè)是得到截圖，然后鼠標(biāo)在圖片上點(diǎn)擊兩次，python窗口上會(huì)打印兩次鼠標(biāo)的位置，并且會(huì)跟上一行這兩個(gè)點(diǎn)之間的距離。

這個(gè)功能我先給除去獲取截屏，就說怎么在某張圖片上算出兩次點(diǎn)擊的距離。

首先，需要用到圖形模塊，PIL：

from PIL import Image
img = Image.open('0.jpg')

然后用圖形繪制模塊matplotlib來給出一個(gè)plot對(duì)象：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()

給這個(gè)對(duì)象加上剛剛打開圖片的標(biāo)簽：

plt.imshow(img, animated = True)

然后用matplotlib的canvas.mpl_connect函數(shù)，將我們點(diǎn)擊的動(dòng)作和圖片連接起來，這個(gè)函數(shù)的第二個(gè)參數(shù)要我們自己的寫。

fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_press)

在這個(gè)自定義的on_press函數(shù)，我們要實(shí)現(xiàn)得到兩個(gè)點(diǎn)以后再算出距離。
那么我們就要有變量來儲(chǔ)存兩個(gè)點(diǎn)，臨時(shí)儲(chǔ)存點(diǎn)，來計(jì)算點(diǎn)擊了多少次，橫縱坐標(biāo)
分別用全局變量cor=[0,0]，coords=[], click_count=0，ix，iy

global ix,iy
 global click_count
 global cor

 ix,iy = event.xdata, event.ydata
 coords = []
 coords.append((ix,iy))
 print("now = ", coords)
 cor.append(coords)
 click_count += 1

先把點(diǎn)儲(chǔ)存在臨時(shí)的coords里面，打印出當(dāng)前位置，然后將臨時(shí)的放入全局變量cor里面, 并且點(diǎn)擊次數(shù)+1.

 if click_count > 1:
  click_count = 0

  cor1 = cor.pop()
  cor2 = cor.pop()

  distance = (cor1[0][0] - cor2[0][0]) **2 + (cor1[0][1] - cor2[0][1]) **2
  distance = distance ** 0.5
  print("distance = ", distance)

當(dāng)點(diǎn)擊次數(shù)大于1的時(shí)候，就說明已經(jīng)儲(chǔ)存了兩個(gè)點(diǎn)了。
這里用的棧pop()方法得到兩個(gè)點(diǎn)，分別放入cor1 和 cor2, 那么cor1 和 cor2 就是兩個(gè)點(diǎn)了。
接著計(jì)算出距離distance就行了。

完整代碼：

import numpy as np
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
def on_press(event):
 global ix,iy
 global click_count
 global cor

 ix,iy = event.xdata, event.ydata
 coords = []
 coords.append((ix,iy))
 print("now = ", coords)
 cor.append(coords)

 click_count += 1
 if click_count > 1:
  click_count = 0

  cor1 = cor.pop()
  cor2 = cor.pop()

  distance = (cor1[0][0] - cor2[0][0]) **2 + (cor1[0][1] - cor2[0][1]) **2
  distance = distance ** 0.5
  print("distance = ", distance)

cor = [0,0]
click_count = 0
fig = plt.figure()
img = Image.open('0.jpg')
#updata = True

plt.imshow(img, animated= True)

fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_press)
plt.show()

最終效果：