python數(shù)據抓取分析的示例代碼(python + mongodb)
本文介紹了Python數(shù)據抓取分析,分享給大家,具體如下:
編程模塊:requests,lxml,pymongo,time,BeautifulSoup
首先獲取所有產品的分類網址:
def step():
try:
headers = {
。。。。。
}
r = requests.get(url,headers,timeout=30)
html = r.content
soup = BeautifulSoup(html,"lxml")
url = soup.find_all(正則表達式)
for i in url:
url2 = i.find_all('a')
for j in url2:
step1url =url + j['href']
print step1url
step2(step1url)
except Exception,e:
print e
我們在產品分類的同時需要確定我們所訪問的地址是產品還是又一個分類的產品地址(所以需要判斷我們訪問的地址是否含有if判斷標志):
def step2(step1url):
try:
headers = {
。。。。
}
r = requests.get(step1url,headers,timeout=30)
html = r.content
soup = BeautifulSoup(html,"lxml")
a = soup.find('div',id='divTbl')
if a:
url = soup.find_all('td',class_='S-ITabs')
for i in url:
classifyurl = i.find_all('a')
for j in classifyurl:
step2url = url + j['href']
#print step2url
step3(step2url)
else:
postdata(step1url)
當我們if判斷后為真則將第二頁的分類網址獲取到(第一個步驟),否則執(zhí)行postdata函數(shù),將網頁產品地址抓??!
def producturl(url):
try:
p1url = doc.xpath(正則表達式)
for i in xrange(1,len(p1url) + 1):
p2url = doc.xpath(正則表達式)
if len(p2url) > 0:
producturl = url + p2url[0].get('href')
count = db[table].find({'url':producturl}).count()
if count <= 0:
sn = getNewsn()
db[table].insert({"sn":sn,"url":producturl})
print str(sn) + 'inserted successfully'
else:
'url exist'
except Exception,e:
print e
其中為我們所獲取到的產品地址并存入mongodb中,sn作為地址的新id。
下面我們需要在mongodb中通過新id索引來獲取我們的網址并進行訪問,對產品進行數(shù)據分析并抓取,將數(shù)據更新進數(shù)據庫內!
其中用到最多的BeautifulSoup這個模塊,但是對于存在于js的價值數(shù)據使用BeautifulSoup就用起來很吃力,所以對于js中的數(shù)據我推薦使用xpath,但是解析網頁就需要用到HTML.document_fromstring(url)方法來解析網頁。
對于xpath抓取價值數(shù)據的同時一定要細心!如果想了解xpath就在下面留言,我會盡快回答!
def parser(sn,url):
try:
headers = {
。。。。。。
}
r = requests.get(url, headers=headers,timeout=30)
html = r.content
soup = BeautifulSoup(html,"lxml")
dt = {}
#partno
a = soup.find("meta",itemprop="mpn")
if a:
dt['partno'] = a['content']
#manufacturer
b = soup.find("meta",itemprop="manufacturer")
if b:
dt['manufacturer'] = b['content']
#description
c = soup.find("span",itemprop="description")
if c:
dt['description'] = c.get_text().strip()
#price
price = soup.find("table",class_="table table-condensed occalc_pa_table")
if price:
cost = {}
for i in price.find_all('tr'):
if len(i) > 1:
td = i.find_all('td')
key=td[0].get_text().strip().replace(',','')
val=td[1].get_text().replace(u'\u20ac','').strip()
if key and val:
cost[key] = val
if cost:
dt['cost'] = cost
dt['currency'] = 'EUR'
#quantity
d = soup.find("input",id="ItemQuantity")
if d:
dt['quantity'] = d['value']
#specs
e = soup.find("div",class_="row parameter-container")
if e:
key1 = []
val1= []
for k in e.find_all('dt'):
key = k.get_text().strip().strip('.')
if key:
key1.append(key)
for i in e.find_all('dd'):
val = i.get_text().strip()
if val:
val1.append(val)
specs = dict(zip(key1,val1))
if specs:
dt['specs'] = specs
print dt
if dt:
db[table].update({'sn':sn},{'$set':dt})
print str(sn) + ' insert successfully'
time.sleep(3)
else:
error(str(sn) + '\t' + url)
except Exception,e:
error(str(sn) + '\t' + url)
print "Don't data!"
最后全部程序運行,將價值數(shù)據分析處理并存入數(shù)據庫中!
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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