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python的numpy模塊安裝不成功簡單解決方法總結

 更新時間:2017年12月23日 16:25:42   作者:MISAYAONE  
這篇文章主要介紹了python的numpy模塊安裝不成功簡單解決方法總結,分享了四種python模塊導入不成功的解決方法,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下。

為了畫個圖,被numpy這個模塊的安裝真的折騰瘋了?。?!一直裝不上,花了幾個小時,看了網(wǎng)上的很多教程、方法發(fā)現(xiàn)總結得不是很全,這里總結一下,防止大家再出現(xiàn)這個問題沒有解決方法。

Python的魅力之一,就是擁有眾多功能強大的插件,但是這些插件的尋找、安裝、升級在windows系統(tǒng)上卻非常之麻煩。首先安裝完Python后需要在系統(tǒng)配置環(huán)境變量,接下來又要安裝Setuptools,而且安裝過程中還會報編碼錯誤,對于需要拷貝源碼安裝的還需要去CMD里打命令,還得小心翼翼避免打錯參數(shù),如果沒有一位有經(jīng)驗的人在旁指點,安裝、升級、卸載插件都是大問題!

環(huán)境介紹,python2.7.2,win7,VS2010。

方法一:

1、首先選擇了easy_installnumpy,安裝報錯:Unabletofindvcvarsall.bat

2、去https://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/手動下載安裝包,windows系統(tǒng)選擇zip,unix系統(tǒng)則選擇tar.gz。下載完后解壓,在系統(tǒng)命令行下進入該文件夾,執(zhí)行pythonsetup.pyinstall,然而安裝還是報錯:大致情況是:error:Unabletofindvcvarsall.bat,大致是說缺少MicrosoftVC++9.0,這可能是你的電腦安裝的是VS的高版本,而它需要VS2008來支持,所以報錯。

可能解決的方法是:

如果你的機器上裝了VisualStudio2010,可以在執(zhí)行easy_install之前先執(zhí)行下面的命令:

SETVS90COMNTOOLS=%VS100COMNTOOLS%

如果你安裝了VisualStudio2012可以執(zhí)行下面命令:

SETVS90COMNTOOLS=%VS110COMNTOOLS%

如果你裝的vs版本是2013可以使用下面命令:

SETVS90COMNTOOLS=%VS120COMNTOOLS%

不一定會成功,但可以一試~

方法二:

看清楚根據(jù)你的python版本和你電腦的bit數(shù)來選擇whl文件。為了能夠安裝whl文件,你需要首先安裝whl這個包。進到cmd里面輸入

pip install wheel 

安裝成功以后下載相應的numpy的wheel文件,在cmd里面移動到本地文件存放的地方。然后輸入

pip install numpy‑1.9.2+mkl‑cp27‑none‑win_amd64.whl 

上面這個語句最后一部分是文件名,根據(jù)你問題的描述你應該就是下載這個文件,然后回車就可以自動安裝了。

這也是如何給python安裝.whl文件的方法。

方法三:

安裝Anaconda:AnacondaScientificPythonDistribution,很多科學計算的library已經(jīng)集成好了(不僅包含numpy,還有sklearn,pandas等等)。python2.7python3.4都有。

也可以直接安裝python(x,y)這款軟件,里面幾乎包含了所有的python常用庫以及很多實用工具,而且安裝成功率很高。

這個方法可以直接的解決你當前畫圖的問題。

方法四:

發(fā)現(xiàn)Windows平臺下,用PyCharm管理插件非常方便,完全不需要打命令,鼠標點擊即可,非常方便。

首先打開工程project,打開工具欄file----找到settings,打開后:

找到project_interpreter右邊的加號減號就是對各個模塊的管理,點擊加號:

搜索numpy,點擊InstallPackage,即可安裝,保證網(wǎng)絡暢通??!等待即可~~

上面四個方法,前兩種都可能會不成功,第三種直接換地方解決問題,第四種如果沒有Pycharm也需要事先安裝pycharm這款軟件。

個人建議第四種方案,免去你以后的各種模塊的安裝問題,屬于一勞永逸的方法??!

總結

以上就是本文關于python的numpy模塊安裝不成功簡單解決方法總結的全部內(nèi)容,希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站:

windows 下python+numpy安裝實用教程

淺談numpy數(shù)組的幾種排序方式

numpy自動生成數(shù)組詳解

如有不足之處,歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持!

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