淺談Python實(shí)現(xiàn)貪心算法與活動(dòng)安排問(wèn)題
貪心算法
原理:在對(duì)問(wèn)題求解時(shí),總是做出在當(dāng)前看來(lái)是最好的選擇。也就是說(shuō),不從整體最優(yōu)上加以考慮,他所做出的僅是在某種意義上的局部最優(yōu)解。貪心算法不是對(duì)所有問(wèn)題都能得到整體最優(yōu)解,但對(duì)范圍相當(dāng)廣泛的許多問(wèn)題他能產(chǎn)生整體最優(yōu)解或者是整體最優(yōu)解的近似解。
特性:貪心算法采用自頂向下,以迭代的方法做出相繼的貪心選擇,每做一次貪心選擇就將所求問(wèn)題簡(jiǎn)化為一個(gè)規(guī)模更小的子問(wèn)題,通過(guò)每一步貪心選擇,可得到問(wèn)題的一個(gè)最優(yōu)解,雖然每一步上都要保證能獲得局部最優(yōu)解,但由此產(chǎn)生的全局解有時(shí)不一定是最優(yōu)的,所以貪婪法不要回溯。能夠用貪心算法求解的問(wèn)題一般具有兩個(gè)重要特性:貪心選擇性質(zhì)和最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)。
如題:給出一組活動(dòng),告訴每個(gè)活動(dòng)的開(kāi)始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間,要求出算出能參加的最多活動(dòng)的數(shù)量或者活動(dòng)的起止時(shí)間
貪心算法思路:
用兩個(gè)數(shù)組s,f分別存儲(chǔ)活動(dòng)的起止時(shí)間,根據(jù)活動(dòng)的結(jié)束時(shí)間對(duì)活動(dòng)進(jìn)行一個(gè)非減的活動(dòng)序列,同樣活動(dòng)的開(kāi)始時(shí)間list也要做對(duì)應(yīng)的調(diào)整,這里博主是通過(guò)冒泡排序同步交換的,舉例:活動(dòng)(1,4)(2,3)(3,5)那么我們得到的
s = [2,1,3] f = [3,4,5]
通過(guò)比較下一個(gè)活動(dòng)的開(kāi)始時(shí)間與上一個(gè)活動(dòng)的結(jié)束時(shí)間的大小關(guān)系,確定這兩個(gè)活動(dòng)是否是相容的,如果開(kāi)始時(shí)間大于結(jié)束時(shí)間,則相容,反之不相容,代碼如下
#用冒泡排序?qū)Y(jié)束時(shí)間進(jìn)行排序,同時(shí)得到對(duì)應(yīng)的開(kāi)始時(shí)間的list
def bubble_sort(s,f):
for i in range(len(f)):
for j in range(0,len(f)-i-1):
if f[j] > f[j+1]:
f[j], f[j+1] = f[j+1],f[j]
s[j],s[j+1] = s[j+1],s[j]
return s,f
def greedy(s,f,n):
a = [True for x in range(n)]
#初始選擇第一個(gè)活動(dòng)
j = 0
for i in range(1,n):
#如果下一個(gè)活動(dòng)的開(kāi)始時(shí)間大于等于上個(gè)活動(dòng)的結(jié)束時(shí)間
if s[i] >= f[j]:
a[i] = True
j = i
else:
a[i] = False
return a
n = int(input())
arr = input().split()
s = []
f = []
for ar in arr:
ar = ar[1:-1]
start = int(ar.split(',')[0])
end = int(ar.split(',')[1])
s.append(start)
f.append(end)
s,f = bubble_sort(s,f)
A = greedy(s,f,n)
res = []
for k in range(len(A)):
if A[k]:
res.append('({},{})'.format(s[k],f[k]))
print(' '.join(res))
執(zhí)行結(jié)果如下:輸入11個(gè)活動(dòng)的起止時(shí)間,輸出相容的活動(dòng)的起止時(shí)間

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