SQL Server 的全文搜索(Full-Text Search）是基于分詞的文本檢索功能，依賴于全文索引。全文索引不同于傳統(tǒng)的平衡樹（B-Tree）索引和列存儲索引，它是由數(shù)據(jù)表構(gòu)成的，稱作倒轉(zhuǎn)索引（Invert Index），存儲分詞和行的唯一鍵的映射關(guān)系。倒轉(zhuǎn)索引是在創(chuàng)建全文索引或更新全文索引時(shí)，由SQL Server自動(dòng)創(chuàng)建和維護(hù)的。全文索引主要包含三種分析器：分詞器（Word Breaker）、詞干分析器（stemmer）和同義詞分析器。全文索引中存儲的數(shù)據(jù)是分詞及其位置等信息，分詞是基于特定語言的語法規(guī)則，按照特定的符號尋找詞語的邊界，把文本分解為“單詞”，每一個(gè)單詞叫做一個(gè)分詞（term)；全文索引有時(shí)會提取分詞的詞干，把詞干的多種派生形式存儲為單一詞干，這個(gè)過程叫做提取詞干；根據(jù)用戶提供的自定義同義詞列表，把相關(guān)的單詞轉(zhuǎn)換為同義詞，這個(gè)過程叫做提取同義詞。

生成全文索引是把用戶表中的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞（Word breaker）和提取詞干（Stemmer），并轉(zhuǎn)換同義詞（Thesaurus），過濾掉分詞中的停用詞（Stopword），最后把處理之后的數(shù)據(jù)存儲到全文索引中。把數(shù)據(jù)存儲到全文數(shù)據(jù)的過程叫做填充（Populate）或爬蟲（Crawl）進(jìn)程，全文索引的更新方式可以手動(dòng)填充，自動(dòng)填充，或增量填充。

一，創(chuàng)建全文目錄和唯一索引

創(chuàng)建全文索引之前，必須創(chuàng)建全文目錄（Full-Text Catalog），全文目錄用于組織全文索引，是全文索引的容器。每一個(gè)全文索引必須屬于一個(gè)全文目錄。全文目錄是個(gè)邏輯結(jié)構(gòu)，跟數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)（Schema）相同，根據(jù)全文索引的存儲位置無關(guān)。

create fulltext catalog catalog_test
as default;

為了創(chuàng)建全文索引，基礎(chǔ)表上必須存在一個(gè)唯一的（unique）、單列的（single-column）、非空的（non-nullable）的索引，全文引擎使用該索引把基礎(chǔ)表上的每行數(shù)據(jù)映射唯一索引鍵上，倒轉(zhuǎn)索引存儲的就是該索引鍵和分詞之間的映射關(guān)系。

create unique index uidx_dbLogID 
on [dbo].[DatabaseLog]
([DatabaseLogID]);

二，創(chuàng)建全文索引

每個(gè)表只能創(chuàng)建一個(gè)全文索引，創(chuàng)建全文索引時(shí)，必須考慮全文索引存儲的文件組，全文索引關(guān)聯(lián)的停用詞列表，全文索引的更新方式，以及跟文本關(guān)聯(lián)的語言，全文索引列必須是文本字段，例如：

create fulltext index 
on [dbo].[DatabaseLog]
(
[tsql] language 1033
)
key index ui_dbLogID
on (catalog_test,filegroup [primary]) 
with(change_tracking=off ,no population ,stoplist=system);

1，語言（language）

選項(xiàng) language 是可選的，用于指定列級別的語言，該選項(xiàng)的值可以是語言的名稱或LCID，如果沒有指定language選項(xiàng)，那么使用SQL Server實(shí)例的默認(rèn)語言。從系統(tǒng)視圖 sys.fulltext_languages (Transact-SQL)中查看系統(tǒng)支持的語言及其對應(yīng)的LCID 和名稱。

2，全文目錄（fulltext_catalog）

選項(xiàng)fulltext_catalog_name 用于指定全文索引的分組，

3，文件組（filegroup）

選項(xiàng) filegroup filegroup_name 用于指定全文索引存儲的文件組，如果沒有指定文件組，那么全文索引和基礎(chǔ)表存儲在相同的文件組中。由于更新全文索引是IO密集型操作，因此，為了更快的更新全文索引，最好把全文索引存儲在不同于基礎(chǔ)表的的物理硬盤或文件組上，以達(dá)到最大的IO并發(fā)。

4，填充全文索引的方式

和普通的索引相同，當(dāng)基礎(chǔ)表數(shù)據(jù)更新時(shí)，全文索引必須自動(dòng)更新，這是系統(tǒng)默認(rèn)的行為，也可以配置手動(dòng)更新全文索引，或者間隔特定的時(shí)間點(diǎn)自動(dòng)更新全文索引。

選項(xiàng)CHANGE_TRACKING 用于指定跟全文索引列相關(guān)的數(shù)據(jù)更新（Update，Delete，或Insert）是否需要同步到全文索引，
•CHANGE_TRACKING = MANUAL ：手動(dòng)更新
•CHANGE_TRACKING =AUTO：自動(dòng)更新，默認(rèn)設(shè)置，當(dāng)基礎(chǔ)表數(shù)據(jù)變化時(shí)，全文索引自動(dòng)更新，
•CHANGE_TRACKING =OFF , NO POPULATION：不更新，指定選項(xiàng)NO POPULATION，表明在創(chuàng)建全文索引之后，SQL Server不會更新（populate）全文索引；如果未指定選項(xiàng)NO POPULATION，在創(chuàng)建全文索引之后，SQL Server更新全文索引。

5，停用詞（STOPLIST）

停用詞（StopWord）也稱作噪音詞，每一個(gè)全文索引都會關(guān)聯(lián)一個(gè)停用詞列表，默認(rèn)情況下，全文索引關(guān)聯(lián)的是系統(tǒng)停用詞（system stoplist）。全文引擎把停用詞從分詞中刪除，使全文索引不會包含停用詞。

STOPLIST [ = ] { OFF | SYSTEM | stoplist_name } 

三，填充全文索引

填充全文索引也叫做爬蟲（crawl）進(jìn)程，或填充（Population）進(jìn)程。由于創(chuàng)建或填充全文索引會消耗大量的系統(tǒng)（IO、內(nèi)存）資源，因此盡量選擇在系統(tǒng)空閑時(shí)對全文索引進(jìn)行填充。在創(chuàng)建全文索引時(shí)，通過指定選項(xiàng) CHANGE_TRACKING= MANUAL，或 CHANGE_TRACKING= OFF, NO POPULATION，新建的全文索引不會立即填充，用戶可以選擇在系統(tǒng)空閑時(shí)，使用 alter fulltext index 語句執(zhí)行填充操作。只有填充全文索引之后，全文索引才包含基礎(chǔ)表的分詞數(shù)據(jù)。

alter fulltext index 
on table_name
start { full | incremental | update } population;

更新全文索引有三種方式：

•FULL POPULATION：全部填充，從基礎(chǔ)表中獲取每一行，重新編入全文索引；
•INCREMENTAL POPULATION：增量填充，前提是基礎(chǔ)表中包含timestamp字段，從上一次填充之后，只把更新之后的數(shù)據(jù)編入全文索引；
•UPDATE POPULATION：更新填充，從上一次填充之后執(zhí)行更新（insert、update、或delete）操作的數(shù)據(jù)行重新編入索引；

在創(chuàng)建全文索引時(shí)，如果指定CHANGE_TRACKING=AUTO   或   CHANGE_TRACKING=  OFF ， 那么新建的全文索引會立即開始填充進(jìn)程。

四，使用 contains 謂詞查詢?nèi)乃饕?/strong>

select [tsql] 
from [dbo].[DatabaseLog] 
where contains([tsql], 'searchword', language 1033);

CONTAINS(Name, '"Mountain" OR "Road" ')
CONTAINS(Name, ' Mountain OR Road ')

CONTAINS(Name, ' "Chain*" ')
CONTAINS(Name, '"chain*" OR "full*"')

CONTAINS(Description, ' FORMSOF (INFLECTIONAL, ride) ')

CONTAINS(Description, ' FORMSOF (THESAURUS, author) ')

NEAR ( ( { <simple_term> | <prefix_term> } [ ,…n ] ) [, <maximum_distance> ] [, <match_order> ] ) 

--regardless of the intervening distance and regardless of order
CONTAINS(column_name, 'NEAR(term1,"term3 term4")')
--searches for "AA" and "BB", in either order, within a maximum distance of five
CONTAINS(column_name, 'NEAR((AA,BB),5)')
--in the specified order with regardless of the distance
CONTAINS(column_name, 'NEAR ((Monday, Tuesday, Wednesday), MAX, TRUE)')

CONTAINS(column_name, 'NEAR((AA,BB,CC),5)')

BB one two CC three four five AA

CONTAINS(Comments , 'NEAR((bike,control), 10, TRUE)')