python的exec、eval使用分析
簡(jiǎn)介
python 動(dòng)態(tài)執(zhí)行字符串代碼片段（也可以是文件）， 一般會(huì)用到exec,eval。
exec
exec_stmt ::= "exec" or_expr ["in" expression ["," expression]]
注意：exec 是一個(gè)語(yǔ)法聲明，不是一個(gè)函數(shù).也就是說(shuō)和if,for一樣.
官方文檔對(duì)于exec的解釋
This statement supports dynamic execution of Python code.
exec的第一個(gè)表達(dá)式可以是：
1.代碼字符串
2.文件對(duì)象
3.代碼對(duì)象
4.tuple
前面三種情況差不多，第四種比較特殊最后講
如果忽略后面的可選表達(dá)式,exec后面代碼將在當(dāng)前域執(zhí)行
>>> a=2 >>> exec "a=1" >>> a >>>
如果在表達(dá)式之后使用in選項(xiàng)指定一個(gè)dic，它將作為global和local變量作用域
>>> a=10
>>> b=20
>>> g={'a':6,'b':8}
>>> exec "global a;print a,b" in g
>>>
如果in后詳指定兩個(gè)表達(dá)式，它們將分別用作global和local變量作用域
>>> a=10
>>> b=20
>>> c=20
>>> g={'a':6,'b':8}
>>> l={'b':9,'c':10}
>>> exec "global a;print a,b,c" in g,l
>>>
現(xiàn)在說(shuō)下tuple的情況，這也是導(dǎo)致很多人誤以為exec是一個(gè)函數(shù)的原因。
如果第一個(gè)表達(dá)式是tuple
exec(expr, globals) #它等效與 exec expr in globals exec(expr, globals, locals) #它等效與 exec expr in globals,locals
eval
eval通常用來(lái)執(zhí)行一個(gè)字符串表達(dá)式，并返回表達(dá)式的值。
eval(expression[, globals[, locals]])
有三個(gè)參數(shù)，表達(dá)式字符串，globals變量作用域，locals變量作用域。 其中第二個(gè)和第三個(gè)參數(shù)是可選的。
如果忽略后面兩個(gè)參數(shù)，則eval在當(dāng)前作用域執(zhí)行。
>>> a=1
>>> eval("a+1")
>>>
如果指定globals參數(shù)
>>> a=1
>>> g={'a':10}
>>> eval("a+1",g)
>>>
如果指定locals參數(shù)
>>> a=10
>>> b=20
>>> c=20
>>> g={'a':6,'b':8}
>>> l={'b':9,'c':10}
>>> eval("a+b+c",g,l)
>>>
如果要嚴(yán)格限制eval執(zhí)行，可以設(shè)置globals為_(kāi)_builtins__,這樣 這個(gè)表達(dá)式只可以訪問(wèn)__builtin__ module。
總結(jié)
exec,eval給我?guī)?lái)了極大的靈活性，同時(shí)也帶來(lái)了隱含的危險(xiǎn)性， 當(dāng)我們使用它們的時(shí)候應(yīng)該總是記得詳細(xì)指定其執(zhí)行的作用域。
以上就是本文關(guān)于python的exec、eval使用分析的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站：
Python中eval帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)代碼分析
如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對(duì)本站的支持！
相關(guān)文章
本文將介紹一些Python容器類型的使用小技巧,以便更高效地處理數(shù)據(jù)和提升編程技能,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2023-11-11
這篇文章主要介紹了Python常用模塊之requests模塊用法,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python使用requests模塊發(fā)送GET、POST請(qǐng)求及響應(yīng)相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2019-05-05
利用Python實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維自動(dòng)化的實(shí)戰(zhàn)案例
Python作為一種簡(jiǎn)潔而強(qiáng)大的編程語(yǔ)言,已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維自動(dòng)化的熱門選擇,本文將介紹如何利用Python實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備配置管理、監(jiān)控和故障排除等自動(dòng)化任務(wù),并提供代碼示例,需要的朋友可以參考下2024-03-03
linux平臺(tái)使用Python制作BT種子并獲取BT種子信息的方法
這篇文章主要介紹了linux平臺(tái)使用Python制作BT種子并獲取BT種子信息的方法,結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)分析了Python BT模塊的安裝及針對(duì)BT種子文件的相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2017-01-01
Pandas之read_csv()讀取文件跳過(guò)報(bào)錯(cuò)行的解決
這篇文章主要介紹了Pandas之read_csv()讀取文件跳過(guò)報(bào)錯(cuò)行的解決，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-04-04
這篇文章主要介紹了Python小波變換去噪,對(duì)于去噪效果好壞的評(píng)價(jià)，常用信號(hào)的信噪比（SNR）與估計(jì)信號(hào)同原始信號(hào)的均方根誤差（RMSE）來(lái)判斷，需要的朋友可以參考下2021-12-12
Python使用稀疏矩陣節(jié)省內(nèi)存實(shí)例
這篇文章主要介紹了Python使用稀疏矩陣節(jié)省內(nèi)存實(shí)例,矩陣中非零元素的個(gè)數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于矩陣元素的總數(shù)，并且非零元素的分布沒(méi)有規(guī)律，則稱該矩陣為稀疏矩陣,需要的朋友可以參考下2014-06-06
pandas讀取文件夾下所有excel文件的實(shí)現(xiàn)
最近需要做一個(gè)需求,要求匯總一個(gè)文件夾所有的excel文件,所以本文就來(lái)介紹一下pandas讀取文件夾下所有excel文件的實(shí)現(xiàn),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下2023-09-09
PyCharm安裝PyQt5及其工具（Qt Designer、PyUIC、PyRcc）的步驟詳解
這篇文章主要介紹了PyCharm安裝PyQt5及其工具（Qt Designer、PyUIC、PyRcc）的步驟，本文通過(guò)圖文并茂的形式給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-11-11
本文主要介紹了Python中DataFrame中的xs用法，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-04-04