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matplotlib在python上繪制3D散點圖實例詳解

 更新時間:2017年12月09日 10:45:21   作者:wise南迦  
這篇文章主要介紹了matplotlib在python上繪制3D散點圖實例詳解,首先介紹了官網(wǎng)的實例,然后分享了本文簡單代碼示例,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以了解下。

大家可以先參考官方演示文檔:

效果圖:

'''
==============
3D scatterplot
==============
Demonstration of a basic scatterplot in 3D.
'''
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def randrange(n, vmin, vmax):
 '''
 Helper function to make an array of random numbers having shape (n, )
 with each number distributed Uniform(vmin, vmax).
 '''
 return (vmax - vmin)*np.random.rand(n) + vmin

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

n = 100

# For each set of style and range settings, plot n random points in the box
# defined by x in [23, 32], y in [0, 100], z in [zlow, zhigh].
for c, m, zlow, zhigh in [('r', 'o', -50, -25), ('b', '^', -30, -5)]:
 xs = randrange(n, 23, 32)
 ys = randrange(n, 0, 100)
 zs = randrange(n, zlow, zhigh)
 ax.scatter(xs, ys, zs, c=c, marker=m)

ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()

以上是官網(wǎng)上的代碼示例及演示結(jié)果,下面分享下本文代碼示例。

本實例需要導(dǎo)入第三包:

import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 

然后繪圖:

ax = plt.figure().add_subplot(111, projection = '3d') 
#基于ax變量繪制三維圖 
#xs表示x方向的變量 
#ys表示y方向的變量 
#zs表示z方向的變量,這三個方向上的變量都可以用list的形式表示 
#m表示點的形式,o是圓形的點,^是三角形(marker) 
#c表示顏色(color for short) 
ax.scatter(xs, ys, zs, c = 'r', marker = '^') #點為紅色三角形 
 
#設(shè)置坐標(biāo)軸 
ax.set_xlabel('X Label') 
ax.set_ylabel('Y Label') 
ax.set_zlabel('Z Label') 
 
#顯示圖像 
plt.show() 

注:

上面的

ax = plt.figure().add_subplot(111, projection = '3d') 

是下面代碼的略寫

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d') 

總結(jié)

以上就是本文關(guān)于matplotlib在python上繪制3D散點圖實例詳解的全部內(nèi)容,希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站其他相關(guān)專題,如有不足之處,歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持!

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