快捷導(dǎo)航

利用Java+MySQL實現(xiàn)附近功能實例

更新時間：2017年12月08日 11:50:37 作者：諸葛流云

現(xiàn)在很多手機軟件都用附近搜索功能，但具體是怎么實現(xiàn)的呢？下面這篇文章就來給大家介紹關(guān)于利用Java+MySQL實現(xiàn)附近功能的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，需要的朋友可以參考借鑒，下面來一起看看吧。

前言

在移動互聯(lián)網(wǎng)廣泛發(fā)展的今天，APP開發(fā)成為許多企業(yè)進入移動互聯(lián)網(wǎng)的首選，筆者開發(fā)了眾多的APP，發(fā)現(xiàn)很多app都有這樣一個功能，那就是獲取附近的人，怎么樣來獲取附近的人呢？其實很簡單，就是要時刻記錄用戶的坐標（經(jīng)緯度）信息到數(shù)據(jù)庫中，然后根據(jù)當前用戶的坐標，搜索數(shù)據(jù)庫中，和當前坐標位置在一定范圍內(nèi)的所有用戶。

其實對于那種地理位置不會變的兩個主體之間的距離，最好是直接將結(jié)果靜態(tài)化。也就是直接寫死在配置里。

比如，找自己家附近的地鐵站。

這種情況下，一般而言“家”這個主體是不會輕易“跑來跑去”的。每次查詢都計算一次距離沒什么意義。最好是直接將距離持久化后直接查詢。

另一種情況：

獲取APP用戶所在位置附近的地鐵站

這種情況下，用戶的地理位置是變動的。所以每次都得實時計算實際距離。

實現(xiàn)思路

將地球當做一個標準的球體，使用球面距離公式來計算球面兩點間大圓的弧長。

球面距離

public static double getDistance2(double long1, double lat1, double long2, double lat2) {
 lat1 = rad(lat1);
 lat2 = rad(lat2);
 double a = lat1 - lat2;
 double b = rad(long1 - long2);
 double sa2 = Math.sin(a / 2.0);
 double sb2 = Math.sin(b / 2.0);
 return 2 * EARTH_MEAN_RADIUS_KM * Math.asin(Math.sqrt(sa2 * sa2 + Math.cos(lat1) * Math.cos(lat2) * sb2 * sb2));
}

知道兩點之間的經(jīng)緯度就可以。

當然，這種計算不得不放在數(shù)據(jù)庫里，然后根據(jù)距離排序返回。將上面的公式帶入到SQL里就可以。

附近地鐵站示例

建地鐵站示例表

CREATE TABLE station
(
 id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
 name VARCHAR(20) NULL COMMENT '地鐵站名',
 lng DOUBLE NULL COMMENT '經(jīng)度',
 lat DOUBLE NULL COMMENT '維度'
);

SQL示例

SET @targetLat = 31.175702;
SET @targetLng = 121.519095;
SELECT
 s.id ,
 s.name ,
 s.lng ,
 s.lat ,
 ROUND(
 6378.138 * 2 * ASIN(
  SQRT(
  POW(
   SIN( ( @targetLat * PI() / 180 - s.lat * PI() / 180 ) / 2 ) , 2 )
  +
  COS( @targetLat * PI( ) / 180 ) * COS( s.lat * PI( ) / 180 )
  * POW( SIN( ( @targetLng * PI() / 180 - s.lng * PI() / 180 ) / 2 ) , 2 )
  )
 ) * 1000
 ) AS distance
FROM station s
ORDER BY distance ASC , s.id
LIMIT 20;

其中的targetLat 和 targetLng 就是用戶的地理位置。

這樣的確可以達到目的。但是，這是對所有數(shù)據(jù)先計算了一次和用戶的距離后再排序。

地鐵站的數(shù)量太大的時候這種操作可就不太優(yōu)雅了。不僅不夠優(yōu)雅，而且效率是很嚇人的。

優(yōu)化

其實，可以在計算距離之前就將很多數(shù)據(jù)先過濾掉。

沒必要在計算上海地鐵站距離的時候?qū)⒚绹牡罔F站距離也計算一遍吧。

這在大多數(shù)應(yīng)用中都可以先將一些不需要的數(shù)據(jù)過濾掉。

比如在數(shù)據(jù)是區(qū)分城市的情況下就可以將SQL改為下面這樣：

SET @targetLat = 31.175702;
SET @targetLng = 121.519095;
SET @cityId=605;
SELECT
 s.id ,
 s.name ,
 s.lng ,
 s.lat ,
 ROUND(
 6378.138 * 2 * ASIN(
  SQRT(
  POW(
   SIN( ( @targetLat * PI() / 180 - s.lat * PI() / 180 ) / 2 ) , 2 )
  +
  COS( @targetLat * PI( ) / 180 ) * COS( s.lat * PI( ) / 180 )
  * POW( SIN( ( @targetLng * PI() / 180 - s.lng * PI() / 180 ) / 2 ) , 2 )
  )
 ) * 1000
 ) AS distance
FROM station s
where city_id=@cityId # 先將待計算的數(shù)據(jù)過濾的一部分
ORDER BY distance ASC , s.id
LIMIT 20;

上面的改進就是先將待計算的數(shù)據(jù)在計算之前就剔除大部分。找一個長沙地鐵站，沒有必要在上海先找一遍吧。

當然，這種情況比較特殊一點，因為你事先能知道用戶所處的城市。

另一種改進就是：

以用戶所在位置為圓心，畫一個半徑為R的圓，然后反推出這個圓圈的外接四邊形的經(jīng)緯度范圍。在計算距離之前先將外接四邊形經(jīng)經(jīng)緯度之外的數(shù)據(jù)過濾掉。

指定一個理想的半徑R，先過濾掉不可能符合條件的數(shù)據(jù)。

反推外接四邊形范圍

/**
 * 獲取距離指定經(jīng)緯度的點{@code radius} KM 的外接四邊形(嚴格來說應(yīng)該是外接立方體)四個頂點的經(jīng)緯度
 *
 * @param lng 經(jīng)度
 * @param lat 緯度
 * @param radius 半徑,單位:KM
 * @return <lng1,lng2,lat1,lat2>
 */
public static Tuple4<Double> calcBoxByDistFromPt(double lng, double lat, double radius) {
 SpatialContext context = SpatialContext.GEO;
 Rectangle rectangle = context.getDistCalc()//
  .calcBoxByDistFromPt(//
   context.makePoint(lng, lat), //
   radius * com.spatial4j.core.distance.DistanceUtils.KM_TO_DEG, context, null//
  );
 return new Tuple4<>(rectangle.getMinX(), rectangle.getMaxX(), rectangle.getMinY(), rectangle.getMaxY());
}

這里用到的工具類maven坐標如下：

<dependency>
 <groupId>com.spatial4j</groupId>
 <artifactId>spatial4j</artifactId>
 <version>0.5</version>
</dependency>

此時的SQL可以改成這樣：

SET @targetLat = 31.175702;
SET @targetLng = 121.519095;
SELECT
 s.id ,
 s.name ,
 s.lng ,
 s.lat ,
 ROUND(
 6378.138 * 2 * ASIN(
  SQRT(
  POW(
   SIN( ( @targetLat * PI() / 180 - s.lat * PI() / 180 ) / 2 ) , 2 )
  +
  COS( @targetLat * PI( ) / 180 ) * COS( s.lat * PI( ) / 180 )
  * POW( SIN( ( @targetLng * PI() / 180 - s.lng * PI() / 180 ) / 2 ) , 2 )
  )
 ) * 1000
 ) AS distance
FROM station s
WHERE
 ( s.lng BETWEEN ${lng1} AND ${lng2} )
 AND ( s.lat BETWEEN ${lat1} AND ${lat2} )
ORDER BY distance ASC , s.id
LIMIT 20;

上面的 lng1,lng2,lat1,lat2 就是外接四邊形的范圍。

引用資料：http://blog.csdn.net/a364572/article/details/50483568

示例源碼

service：https://github.com/hylexus/bl...

初始化數(shù)據(jù)：https://github.com/hylexus/bl...

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。

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