最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

Java編程實現(xiàn)快速排序及優(yōu)化代碼詳解

 更新時間:2017年12月05日 15:17:56   作者:GoldArowana  
這篇文章主要介紹了Java編程實現(xiàn)快速排序及優(yōu)化代碼詳解,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以了解下。

普通快速排序

找一個基準(zhǔn)值base,然后一趟排序后讓base左邊的數(shù)都小于base,base右邊的數(shù)都大于等于base。再分為兩個子數(shù)組的排序。如此遞歸下去。

public class QuickSort {
	public static <T extends Comparable<? super T>> void sort(T[] arr) {
		sort(arr, 0, arr.length - 1);
	}
	public static <T extends Comparable<? super T>> void sort(T[] arr, int left, int right) {
		if (left >= right) return;
		int p = partition(arr, left, right);
		sort(arr, left, p - 1);
		sort(arr, p + 1, right);
	}
	private static <T extends Comparable<? super T>> int partition(T[] arr, int left, int right) {
		T base = arr[left];
		int j = left;
		for (int i = left + 1; i <= right; i++) {
			if (base.compareTo(arr[i]) > 0) {
				j++;
				swap(arr, j, i);
			}
		}
		swap(arr, left, j);
		return j;
		//返回一躺排序后基準(zhǔn)值的下角標(biāo)
	}
	public static void swap(Object[] arr, int i, int j) {
		if (i != j) {
			Object temp = arr[i];
			arr[i] = arr[j];
			arr[j] = temp;
		}
	}
	private static void printArr(Object[] arr) {
		for (Object o : arr) {
			System.out.print(o);
			System.out.print("\t");
		}
		System.out.println();
	}
	public static void main(String args[]) {
		Integer[] arr = {3, 5, 1, 7, 2, 9, 8, 0, 4, 6};
		printArr(arr);
		//3  5  1  7  2  9  8  0  4  6
		sort(arr);
		printArr(arr);
		//0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
	}
}

快速排序優(yōu)化:隨機選取基準(zhǔn)值base

在數(shù)組幾乎有序時,快排性能不好(因為每趟排序后,左右兩個子遞歸規(guī)模相差懸殊,大的那部分最后很可能會達到O(n^2))。

解決:基準(zhǔn)值隨機地選取,而不是每次都取第一個數(shù)。這樣就不會受“幾乎有序的數(shù)組”的干擾了。但是對“幾乎亂序的數(shù)組”的排序性能可能會稍微下降,至少多了排序前交換的那部分,亂序時這個交換沒有意義...有很多“運氣”成分..

public class QuickSort {
	public static <T extends Comparable<? super T>> void sort(T[] arr) {
		sort(arr, 0, arr.length - 1);
	}
	public static <T extends Comparable<? super T>> void sort(T[] arr, int left, int right) {
		if (left >= right) return;
		int p = partition(arr, left, right);
		sort(arr, left, p - 1);
		sort(arr, p + 1, right);
	}
	private static <T extends Comparable<? super T>> int partition(T[] arr, int left, int right) {
		//排序前,先讓基準(zhǔn)值和隨機的一個數(shù)進行交換。這樣,基準(zhǔn)值就有隨機性。
		//就不至于在數(shù)組相對有序時,導(dǎo)致左右兩邊的遞歸規(guī)模不一致,產(chǎn)生最壞時間復(fù)雜度
		swap(arr,left,(int)(Math.random()*(right - left + 1)+left));
		T base = arr[left];
		int j = left;
		for (int i = left + 1; i <= right; i++) {
			if (base.compareTo(arr[i]) > 0) {
				j++;
				swap(arr, j, i);
			}
		}
		swap(arr, left, j);
		return j;
		//返回一躺排序后,基準(zhǔn)值的下角標(biāo)
	}
	public static void swap(Object[] arr, int i, int j) {
		if (i != j) {
			Object temp = arr[i];
			arr[i] = arr[j];
			arr[j] = temp;
		}
	}
	private static void printArr(Object[] arr) {
		for (Object o : arr) {
			System.out.print(o);
			System.out.print("\t");
		}
		System.out.println();
	}
	public static void main(String args[]) {
		Integer[] arr = {3, 5, 1, 7, 2, 9, 8, 0, 4, 6};
		printArr(arr);
		//3  5  1  7  2  9  8  0  4  6
		sort(arr);
		printArr(arr);
		//0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
	}
}

快速排序繼續(xù)優(yōu)化:配合著使用插入排序

快排是不斷減小問題規(guī)模來解決子問題的,需要不斷遞歸。但是遞歸到規(guī)模足夠小時,如果繼續(xù)采用這種 不穩(wěn)定+遞歸 的方式執(zhí)行下去,效率不見得會很好。

所以當(dāng)問題規(guī)模較小時,近乎有序時,插入排序表現(xiàn)的很好。Java自帶的Arrays.sort()里經(jīng)常能看到這樣的注釋:“Use insertion sort on tiny arrays”,“Insertion sort on smallest arrays”

public class QuickSort {
	public static <T extends Comparable<? super T>> void sort(T[] arr) {
		sort(arr, 0, arr.length - 1, 16);
	}
	/**
   * @param arr  待排序的數(shù)組
   * @param left 左閉
   * @param right 右閉
   * @param k   當(dāng)快排遞歸到子問題的規(guī)模 <= k 時,采用插入排序優(yōu)化
   * @param <T>  泛型,待排序可比較類型
   */
	public static <T extends Comparable<? super T>> void sort(T[] arr, int left, int right, int k) {
		// 規(guī)模小時采用插入排序
		if (right - left <= k) {
			insertionSort(arr, left, right);
			return;
		}
		int p = partition(arr, left, right);
		sort(arr, left, p - 1, k);
		sort(arr, p + 1, right, k);
	}
	public static <T extends Comparable<? super T>> void insertionSort(T[] arr, int l, int r) {
		for (int i = l + 1; i <= r; i++) {
			T cur = arr[i];
			int j = i - 1;
			for (; j >= 0 && cur.compareTo(arr[j]) < 0; j--) {
				arr[j + 1] = arr[j];
			}
			arr[j + 1] = cur;
		}
	}
	private static <T extends Comparable<? super T>> int partition(T[] arr, int left, int right) {
		//排序前,先讓基準(zhǔn)值和隨機的一個數(shù)進行交換。這樣,基準(zhǔn)值就有隨機性。
		//就不至于在數(shù)組相對有序時,導(dǎo)致左右兩邊的遞歸規(guī)模不一致,產(chǎn)生最壞時間復(fù)雜度
		swap(arr, left, (int) (Math.random() * (right - left + 1) + left));
		T base = arr[left];
		int j = left;
		for (int i = left + 1; i <= right; i++) {
			if (base.compareTo(arr[i]) > 0) {
				j++;
				swap(arr, j, i);
			}
		}
		swap(arr, left, j);
		return j;
		//返回一躺排序后,基準(zhǔn)值的下角標(biāo)
	}
	public static void swap(Object[] arr, int i, int j) {
		if (i != j) {
			Object temp = arr[i];
			arr[i] = arr[j];
			arr[j] = temp;
		}
	}
	private static void printArr(Object[] arr) {
		for (Object o : arr) {
			System.out.print(o);
			System.out.print("\t");
		}
		System.out.println();
	}
	public static void main(String args[]) {
		Integer[] arr = {3, 5, 1, 7, 2, 9, 8, 0, 4, 6};
		printArr(arr);
		//3  5  1  7  2  9  8  0  4  6
		sort(arr);
		printArr(arr);
		//0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
	}
}

快速排序繼續(xù)優(yōu)化:兩路快排

在最開始的普通快速排序說過,讓基準(zhǔn)值base左邊的都比base小,而base右邊的都大于等于base。等于base的這些會聚集到右側(cè)(或者稍微改改大小關(guān)系就會聚集到左側(cè))??傊蜁奂揭贿叀_@樣在數(shù)組中重復(fù)數(shù)字很多的時候,就又會導(dǎo)致兩邊子遞歸規(guī)模差距懸殊的情況。這時想把等于base的那些數(shù)分派到base兩邊,而不是讓他們聚集到一起。

(注:測試代碼的時候,最好把插入排序那部分注視掉,向我下面代碼中那樣...不然數(shù)據(jù)量小于k=16的時候執(zhí)行的是插入排序.....)

public class QuickSort {
	public static <T extends Comparable<? super T>> void sort(T[] arr) {
		sort(arr, 0, arr.length - 1, 16);
	}
	/**
   * @param arr  待排序的數(shù)組
   * @param left 左閉
   * @param right 右閉
   * @param k   當(dāng)快排遞歸到子問題的規(guī)模 <= k 時,采用插入排序優(yōu)化
   * @param <T>  泛型,待排序可比較類型
   */
	public static <T extends Comparable<? super T>> void sort(T[] arr, int left, int right, int k) {
		// 規(guī)模小時采用插入排序
		//    if (right - left <= k) {
		//      insertionSort(arr, left, right);
		//      return;
		//    }
		if (left >= right) return;
		int p = partition(arr, left, right);
		sort(arr, left, p - 1, k);
		sort(arr, p + 1, right, k);
	}
	public static <T extends Comparable<? super T>> void insertionSort(T[] arr, int l, int r) {
		for (int i = l + 1; i <= r; i++) {
			T cur = arr[i];
			int j = i - 1;
			for (; j >= 0 && cur.compareTo(arr[j]) < 0; j--) {
				arr[j + 1] = arr[j];
			}
			arr[j + 1] = cur;
		}
	}
	private static <T extends Comparable<? super T>> int partition(T[] arr, int left, int right) {
		//排序前,先讓基準(zhǔn)值和隨機的一個數(shù)進行交換。這樣,基準(zhǔn)值就有隨機性。
		//就不至于在數(shù)組相對有序時,導(dǎo)致左右兩邊的遞歸規(guī)模不一致,產(chǎn)生最壞時間復(fù)雜度
		swap(arr, left, (int) (Math.random() * (right - left + 1) + left));
		T base = arr[left];
		//基準(zhǔn)值,每次都把這個基準(zhǔn)值拋出去,看成[left+1.....right]左閉右閉區(qū)間的排序
		int i = left + 1;
		//對于上一行提到的[left+1.....right]區(qū)間,i表示 [left+1......i)左閉右開區(qū)間的值都小于等于base。
		int j = right;
		//對于上二行提到的[left+1.....right]區(qū)間,j表示 (j......right]左開右閉區(qū)間的值都大于等于base。
		while (true) {
			//從左到右掃描,掃描出第一個比base大的元素,然后i停在那里。
			while (i <= right && arr[i].compareTo(base) < 0) i++;
			//從右到左掃描,掃描出第一個比base小的元素,然后j停在那里。
			while (j >= left && arr[j].compareTo(base) > 0) j--;
			if (i > j) {
				//雖說是i>j,但其實都是以j=i-1為條件結(jié)束的
				break;
			}
			swap(arr, i++, j--);
		}
		swap(arr, left, j);
		return j;
		//返回一躺排序后,基準(zhǔn)值的下角標(biāo)
	}
	public static void swap(Object[] arr, int i, int j) {
		if (i != j) {
			Object temp = arr[i];
			arr[i] = arr[j];
			arr[j] = temp;
		}
	}
	private static void printArr(Object[] arr) {
		for (Object o : arr) {
			System.out.print(o);
			System.out.print("\t");
		}
		System.out.println();
	}
	public static void main(String args[]) {
		Integer[] arr = {3, 5, 1, 7, 2, 9, 8, 0, 4, 6};
		printArr(arr);
		//3  5  1  7  2  9  8  0  4  6
		sort(arr);
		printArr(arr);
		//0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
	}
}

快速排序繼續(xù)優(yōu)化:兩路快排 不用swap,用交換

上面的兩路在找到大于base的值和小于base的值時,用的是swap()方法來進行交換。兩數(shù)交換涉及到第三個變量temp的操作,多了讀寫操作。接下來用直接賦值的方法,把小于的放到右邊,大于的放到左邊,當(dāng)i和j相遇時,那個位置就是base該放的地方。至此一趟完成。遞歸即可。

public class QuickSort {
	public static <T extends Comparable<? super T>> void sort(T[] arr) {
		sort(arr, 0, arr.length - 1, 16);
	}
	/**
   * @param arr  待排序的數(shù)組
   * @param left 左閉
   * @param right 右閉
   * @param k   當(dāng)快排遞歸到子問題的規(guī)模 <= k 時,采用插入排序優(yōu)化
   * @param <T>  泛型,待排序可比較類型
   */
	public static <T extends Comparable<? super T>> void sort(T[] arr, int left, int right, int k) {
		// 規(guī)模小時采用插入排序
		//    if (right - left <= k) {
		//      insertionSort(arr, left, right);
		//      return;
		//    }
		if (left >= right) return;
		int p = partition(arr, left, right);
		sort(arr, left, p - 1, k);
		sort(arr, p + 1, right, k);
	}
	public static <T extends Comparable<? super T>> void insertionSort(T[] arr, int l, int r) {
		for (int i = l + 1; i <= r; i++) {
			T cur = arr[i];
			int j = i - 1;
			for (; j >= 0 && cur.compareTo(arr[j]) < 0; j--) {
				arr[j + 1] = arr[j];
			}
			arr[j + 1] = cur;
		}
	}
	private static <T extends Comparable<? super T>> int partition(T[] arr, int left, int right) {
		//排序前,先讓基準(zhǔn)值和隨機的一個數(shù)進行交換。這樣,基準(zhǔn)值就有隨機性。
		//就不至于在數(shù)組相對有序時,導(dǎo)致左右兩邊的遞歸規(guī)模不一致,產(chǎn)生最壞時間復(fù)雜度
		swap(arr, left, (int) (Math.random() * (right - left + 1) + left));
		T base = arr[left];
		//基準(zhǔn)值,每次都把這個基準(zhǔn)值拋出去,看成[left+1.....right]左閉右閉區(qū)間的排序
		int i = left;
		//對于上一行提到的[left+1.....right]區(qū)間,i表示 [left+1......i)左閉右開區(qū)間的值都小于等于base。
		int j = right;
		//對于上二行提到的[left+1.....right]區(qū)間,j表示 (j......right]左開右閉區(qū)間的值都大于等于base。
		while (i < j) {
			//從右到左掃描,掃描出第一個比base小的元素,然后j停在那里。
			while (j > i && arr[j].compareTo(base) > 0) j--;
			arr[i] = arr[j];
			//從左到右掃描,掃描出第一個比base大的元素,然后i停在那里。
			while (i < j && arr[i].compareTo(base) < 0) i++;
			arr[j] = arr[i];
		}
		arr[j] = base;
		return j;
		//返回一躺排序后,基準(zhǔn)值的下角標(biāo)
	}
	public static void swap(Object[] arr, int i, int j) {
		if (i != j) {
			Object temp = arr[i];
			arr[i] = arr[j];
			arr[j] = temp;
		}
	}
	private static void printArr(Object[] arr) {
		for (Object o : arr) {
			System.out.print(o);
			System.out.print("\t");
		}
		System.out.println();
	}
	public static void main(String args[]) {
		Integer[] arr = {3, 5, 1, 7, 2, 9, 8, 0, 4, 6};
		printArr(arr);
		//3  5  1  7  2  9  8  0  4  6
		sort(arr);
		printArr(arr);
		//0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
	}
}

快速排序繼續(xù)優(yōu)化:當(dāng)大量數(shù)據(jù),且重復(fù)數(shù)多時,用三路快排

把數(shù)組分為三路,第一路都比base小,第二路都等于base,第三路都大于base。

用指針從前到后掃描,如果:

1.cur指向的數(shù)小于base,那么:交換arr[cur]和arr[i]的值,然后i++,cur++。

2.cur指向的數(shù)等于base,那么:cur++

3.cur指向的數(shù)大于base,那么:交換arr[cur]和arr[j]的值,然后j--。

當(dāng)cur>j的時候說明三路都已經(jīng)完成。

public class QuickSort {
	public static <T extends Comparable<? super T>> void sort(T[] arr) {
		sort(arr, 0, arr.length - 1, 16);
	}
	/**
   * @param arr  待排序的數(shù)組
   * @param left 左閉
   * @param right 右閉
   * @param k   當(dāng)快排遞歸到子問題的規(guī)模 <= k 時,采用插入排序優(yōu)化
   * @param <T>  泛型,待排序可比較類型
   */
	public static <T extends Comparable<? super T>> void sort(T[] arr, int left, int right, int k) {
		// 規(guī)模小時采用插入排序
		//    if (right - left <= k) {
		//      insertionSort(arr, left, right);
		//      return;
		//    }
		if (left >= right) return;
		int[] ret = partition(arr, left, right);
		sort(arr, left, ret[0], k);
		sort(arr, ret[1], right, k);
	}
	public static <T extends Comparable<? super T>> void insertionSort(T[] arr, int l, int r) {
		for (int i = l + 1; i <= r; i++) {
			T cur = arr[i];
			int j = i - 1;
			for (; j >= 0 && cur.compareTo(arr[j]) < 0; j--) {
				arr[j + 1] = arr[j];
			}
			arr[j + 1] = cur;
		}
	}
	/**
   * @param arr  待排序的數(shù)組
   * @param left 待排序數(shù)組的左邊界
   * @param right 待排序數(shù)組的右邊界
   * @param <T>  泛型
   * @return
   */
	private static <T extends Comparable<? super T>> int[] partition(T[] arr, int left, int right) {
		//排序前,先讓基準(zhǔn)值和隨機的一個數(shù)進行交換。這樣,基準(zhǔn)值就有隨機性。
		//就不至于在數(shù)組相對有序時,導(dǎo)致左右兩邊的遞歸規(guī)模不一致,產(chǎn)生最壞時間復(fù)雜度
		swap(arr, left, (int) (Math.random() * (right - left + 1) + left));
		T base = arr[left];
		//基準(zhǔn)值,每次都把這個基準(zhǔn)值拋出去,看成[left+1.....right]左閉右閉區(qū)間的排序
		//三路快排分為下面這三個路(區(qū)間)
		int i = left;
		// left表示,[lleft...left) 左閉右開區(qū)間里的數(shù)都比base小
		int j = right;
		// left表示,(rright...right] 左開右閉區(qū)間里的數(shù)都比base大
		int cur = i;
		//用cur來遍歷數(shù)組。[left...cur)左閉右開區(qū)間里的數(shù)都等于base
		while (cur <= j) {
			if (arr[cur].compareTo(base) == 0) {
				cur++;
			} else if (arr[cur].compareTo(base) < 0) {
				swap(arr, cur++, i++);
			} else {
				swap(arr, cur, j--);
			}
		}
		return new int[]{i - 1, j + 1};
		//[i...j]都等于base,子問題就只需要解決i左邊和j右邊就行了
	}
	public static void swap(Object[] arr, int i, int j) {
		if (i != j) {
			Object temp = arr[i];
			arr[i] = arr[j];
			arr[j] = temp;
		}
	}
	private static void printArr(Object[] arr) {
		for (Object o : arr) {
			System.out.print(o);
			System.out.print("\t");
		}
		System.out.println();
	}
	public static void main(String args[]) {
		Integer[] arr = {3, 5, 1, 7, 2, 9, 8, 0, 4, 6};
		printArr(arr);
		//3  5  1  7  2  9  8  0  4  6
		sort(arr);
		printArr(arr);
		//0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
	}
}

總結(jié)

以上就是本文關(guān)于Java編程實現(xiàn)快速排序及優(yōu)化代碼詳解的全部內(nèi)容,希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站其他相關(guān)專題,如有不足之處,歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持!

相關(guān)文章

  • IDEA一鍵部署SpringBoot項目到服務(wù)器的教程圖解

    IDEA一鍵部署SpringBoot項目到服務(wù)器的教程圖解

    本文通過圖文并茂的形式給大家介紹IDEA一鍵部署SpringBoot項目到服務(wù)器的教程,非常不錯,給大家介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友參考下吧
    2022-02-02
  • 基于Cookie與Session的Servlet?API會話管理操作

    基于Cookie與Session的Servlet?API會話管理操作

    這篇文章主要為大家介紹了基于Cookie與Session的Servlet?API會話管理操作詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪
    2022-08-08
  • 劍指Offer之Java算法習(xí)題精講數(shù)組與二叉樹

    劍指Offer之Java算法習(xí)題精講數(shù)組與二叉樹

    跟著思路走,之后從簡單題入手,反復(fù)去看,做過之后可能會忘記,之后再做一次,記不住就反復(fù)做,反復(fù)尋求思路和規(guī)律,慢慢積累就會發(fā)現(xiàn)質(zhì)的變化
    2022-03-03
  • 讓IntelliJ IDEA支持.vue文件的方法

    讓IntelliJ IDEA支持.vue文件的方法

    這篇文章主要介紹了讓IntelliJ IDEA支持.vue文件的方法,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-05-05
  • MybatisPlus?QueryWrapper常用方法實例

    MybatisPlus?QueryWrapper常用方法實例

    MyBatis-Plus(opens new window)是一個MyBatis(opens new window)的增強工具,在 MyBatis的基礎(chǔ)上只做增強不做改變,為簡化開發(fā)、提高效率而生,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MybatisPlus?QueryWrapper常用方法的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2022-04-04
  • 學(xué)習(xí)SpringMVC——如何獲取請求參數(shù)詳解

    學(xué)習(xí)SpringMVC——如何獲取請求參數(shù)詳解

    本篇文章主要介紹了SpringMVC——如何獲取請求參數(shù)詳解,詳細的介紹了每種參數(shù)注解的用法。具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下。
    2016-12-12
  • Java日常練習(xí)題,每天進步一點點(55)

    Java日常練習(xí)題,每天進步一點點(55)

    下面小編就為大家?guī)硪黄狫ava基礎(chǔ)的幾道練習(xí)題(分享)。小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧,希望可以幫到你
    2021-08-08
  • Java并發(fā)系列之AbstractQueuedSynchronizer源碼分析(概要分析)

    Java并發(fā)系列之AbstractQueuedSynchronizer源碼分析(概要分析)

    這篇文章主要為大家詳細介紹了Java并發(fā)系列之AbstractQueuedSynchronizer源碼,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2018-02-02
  • 基于Spring Boot保護Web應(yīng)用程序

    基于Spring Boot保護Web應(yīng)用程序

    這篇文章主要介紹了基于Spring Boot保護Web應(yīng)用程序,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
    2020-03-03
  • 如何獲取?Spring?heapdump中的明文密碼

    如何獲取?Spring?heapdump中的明文密碼

    Actuator是Spring?Boot提供的應(yīng)用系統(tǒng)監(jiān)控的開源框架,在攻防場景里經(jīng)常會遇到Actuator配置不當(dāng)?shù)那闆r,攻擊者可以直接下載heapdump堆轉(zhuǎn)儲文件,本文介紹如何獲取?Spring?heapdump中的密碼明文,需要的朋友可以參考下
    2022-07-07

最新評論

福建省| 库车县| 社旗县| 汪清县| 德昌县| 林周县| 盖州市| 平原县| 芜湖市| 武夷山市| 南投县| 安达市| 木兰县| 玛纳斯县| 库伦旗| 宁南县| 阿城市| 伊金霍洛旗| 广平县| 兴安县| 余江县| 桐庐县| 泰州市| 兴海县| 永仁县| 始兴县| 峨边| 隆子县| 鹤壁市| 太谷县| 汤阴县| 古丈县| 南郑县| 新余市| 湘阴县| 黑水县| 扎赉特旗| 高要市| 绵竹市| 于田县| 南投县|