可以說(shuō)Python沒(méi)有賦值，只有引用。你這樣相當(dāng)于創(chuàng)建了一個(gè)引用自身的結(jié)構(gòu)，所以導(dǎo)致了無(wú)限循環(huán)。為了理解這個(gè)問(wèn)題，有個(gè)基本概念需要搞清楚。

Python沒(méi)有「變量」，我們平時(shí)所說(shuō)的變量其實(shí)只是「標(biāo)簽」，是引用。

python中，"a=b"表示的是對(duì)象a引用對(duì)象b，對(duì)象a本身沒(méi)有單獨(dú)分配內(nèi)存空間(重要：不是復(fù)制！)，它指向計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)對(duì)象b的內(nèi)存。因此，要想將一個(gè)對(duì)象復(fù)制為另一個(gè)對(duì)象，不能簡(jiǎn)單地用等號(hào)操作，要使用其它的方法。如序列類(lèi)的對(duì)象是（列表、元組）要使用切片操作符（即':'）來(lái)做復(fù)制。

在python進(jìn)行像b = a這樣的賦值時(shí)，只會(huì)創(chuàng)建一個(gè)對(duì)a的新引用，使a的引用計(jì)數(shù)加1，而不會(huì)創(chuàng)建新的對(duì)象：

>>> a = 'xyz'
>>> import sys
>>> sys.getrefcount(a)
3
>>> b = a
>>> sys.getrefcount(b)
4
>>> id(a)
88292288L
>>> id(b)
88292288L

這樣，當(dāng)引用的對(duì)象是可變對(duì)象的時(shí)候(列表，字典，可變集合等），會(huì)產(chǎn)生意料之外的行為：

>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> b = a
>>> b.append(5)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]

因?yàn)閍和b引用的是同一對(duì)象，改變其中一個(gè)，另外一個(gè)也會(huì)隨之改變。當(dāng)我們想建立一個(gè)副本而不是引用時(shí)，可以復(fù)制對(duì)象。

復(fù)制對(duì)象一般使用copy模塊：

>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> import copy
>>> b = copy.copy(a)
>>> b.append(5)
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> a
[1, 2, 3, 4]

這樣就可以了，但這種復(fù)制是一種淺復(fù)制，復(fù)制的新對(duì)象中包含的是對(duì)原始對(duì)象中的項(xiàng)的引用，如果對(duì)象的項(xiàng)為可變對(duì)象，也會(huì)產(chǎn)生不可控行為：

>>> a = [1, [1, 2]]
>>> b = copy.copy(a)
>>> b[1].append(3)
>>> b
[1, [1, 2, 3]]
>>> a
[1, [1, 2, 3]]

這時(shí)候就要使用深復(fù)制了。深復(fù)制將創(chuàng)建一個(gè)新對(duì)象，并遞歸地復(fù)制它所包含的所有對(duì)象：

>>> a = [1, [1, 2]]
>>> b = copy.deepcopy(a)
>>> b[1].append(3)
>>> b
[1, [1, 2, 3]]
>>> a
[1, [1, 2]]

對(duì)于不可改變的對(duì)象而言(字符串，數(shù)字，元組)等，沒(méi)有必要拷貝，因?yàn)樗鼈兪遣豢筛淖兊?，不用?dān)心會(huì)不經(jīng)意間改動(dòng)了它們。拷貝操作也只會(huì)得到原對(duì)象：

>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = copy.copy(a)
>>> a is b
True

對(duì)于可變對(duì)象來(lái)(列表，字典，可變集合)來(lái)說(shuō)，可以分別使用內(nèi)置函數(shù)list(),dict(),set()來(lái)進(jìn)行淺復(fù)制，速度是比使用copy模塊快的。

列表也可以使用切片進(jìn)行淺復(fù)制：

>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> b = a[:]
>>> a is b
False
>>> b
[1, 2, 3, 4]

對(duì)序列數(shù)據(jù)類(lèi)型(字符串，列表，元組)進(jìn)行*操作時(shí)，也僅僅是復(fù)制了對(duì)象中項(xiàng)的引用，如果使用*創(chuàng)建一個(gè)多維列表：

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [a]
>>> c = b * 3
>>> a.append(4)
>>> c
[[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]]

最好是在列表推導(dǎo)中使用淺復(fù)制來(lái)創(chuàng)建多維列表，可以避免隱式的引用共享：

>>> a = [1, 2, 3]
>>> c = [list(a) for i in range(3)]
>>> a.append(4)
>>> c
[[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]

總結(jié)

以上就是本文關(guān)于Python中對(duì)象的引用與復(fù)制代碼示例的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站其他相關(guān)專(zhuān)題，如有不足之處，歡迎留言指出。

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