Python快速排序算法實例分析

更新時間：2017年11月29日 11:00:05 作者：qlshine

這篇文章主要介紹了Python快速排序算法,簡單說明了快速排序算法的原理、實現步驟,并結合具體實例分析了Python實現快速排序的相關操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python快速排序算法。分享給大家供大家參考，具體如下：

快速排序的時間復雜度是O(NlogN)

算法描述：

① 先從序列中取出一個數作為基準數
② 分區(qū)過程, 將比這個數大的數全部放到它的右邊, 小于或等于它的數全部放到它的左邊
③ 再對左右區(qū)間重復第二步, 直到各區(qū)間只有一個數

假設對 6, 1, 2, 7, 9, 3, 4, 5, 10, 8 進行排序, 首先在這個序列中隨便找一個基準數(用來參照), 比如選擇 6 為基準數, 接下來把所有比基準數大的數放在6的右邊, 比6小的數放在左邊

原理分析:

① 選擇最左邊的數為基準數key
② 設立兩個游標 low 和 high , 分別指向數組的最低位和最高位
③ 然后high先動, 如果high位上的數比key大, 則向前走, 如果high-1位上的數比key大, 繼續(xù)向前走, 直到該位上的數<=key
④ 此時比較low位, 如果<=key, low向后走, 變?yōu)閘ow+1, 依次類推, 直到該位上的數比key大
⑤ 交換high和low位上的數
⑥ 重復以上步驟, 直到low=high , 交換 key 和 high 位上的值
⑦ 最后進行遞歸操作

示例代碼：

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
# 設置最低位和最高位
def quickSort(nums, low, high):
  # 設置一個比較基準key
  key = nums[low]
  while low<high:
    # 如果最高位的數 大于等于 key則向前走
    while low<high and nums[high] >= key:
      high -= 1
    # 如果最低位的數 小于等于 key則向后走
    while low<high and nums[low] <= key:
      low += 1
    # 交換值
    nums[low], nums[high] = nums[high], nums[low]
  #最后low=high, 此時交換key和high位上的值, 使小于key的值在key左邊, 大的在key右邊
  nums[nums.index(key)], nums[low] = nums[low], nums[nums.index(key)]
  # 返回最低位的位置
  return low
# 進行重復操作
def interval(nums, low, high):
  if low<high:
    # 進行排序并得到最低位位置以循環(huán)操作
    key_index = quickSort(nums, low, high)
    interval(nums, low, key_index)
    interval(nums, key_index+1, high)
nums = [64,3,9,2,4,7,0,12,45,]
interval(nums, 0, len(nums)-1)
print "腳本之家測試結果："
print nums
"""
[0, 2, 3, 4, 7, 9, 12, 45, 64]
"""

運行結果：