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Python2.7基于笛卡爾積算法實現(xiàn)N個數(shù)組的排列組合運算示例

更新時間：2017年11月23日 12:06:04 作者：斜陽漸矮只影長

這篇文章主要介紹了Python2.7基于笛卡爾積算法實現(xiàn)N個數(shù)組的排列組合運算,涉及Python笛卡爾積算法及排列組合操作相關(guān)實現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python2.7基于笛卡爾積算法實現(xiàn)N個數(shù)組的排列組合運算。分享給大家供大家參考，具體如下：

說明：本人前段時間遇到的求n個數(shù)組的所有排列組合的問題，發(fā)現(xiàn)笛卡爾積算法可以解決，但是網(wǎng)上搜索的只有Java版本的實現(xiàn)，于是自己試著用python實現(xiàn)，由于新手代碼不太規(guī)范。

代碼：本人封裝了一個類Cartesian（笛卡爾），其中封裝了變量和方法：

1.變量

datagroup : 表示n個list(python 中的list與其他編程中的數(shù)組定義類似)的集合,即一個二維數(shù)組
counterIndex：datagroup反向下標值
counter : 用來記錄當前datagroup中每一個數(shù)組輸出的下標，初始全為0，因為從第一個開始輸出

2.方法

countlength : 計算數(shù)組長度,即計算n的具體值
handle ：處理datagoroup二維數(shù)組中每一個一維數(shù)組輸出的下標值
assemble ：對datagoroup中的n個一維數(shù)組中的每一元素進行排列組合輸出

# -*- coding:utf-8 -*-
# python 實現(xiàn)N個數(shù)組的排列組合(笛卡爾積算法)
class Cartesian():
  # 初始化
  def __init__(self, datagroup):
    self.datagroup = datagroup
    # 二維數(shù)組從后往前下標值
    self.counterIndex = len(datagroup)-1
    # 每次輸出數(shù)組數(shù)值的下標值數(shù)組(初始化為0)
    self.counter = [0 for i in range(0, len(self.datagroup))]
  # 計算數(shù)組長度
  def countlength(self):
    i = 0
    length = 1
    while(i < len(self.datagroup)):
      length *= len(self.datagroup[i])
      i += 1
    return length
  # 遞歸處理輸出下標
  def handle(self):
    # 定位輸出下標數(shù)組開始從最后一位遞增
    self.counter[self.counterIndex]+=1
    # 判斷定位數(shù)組最后一位是否超過長度，超過長度，第一次最后一位已遍歷結(jié)束
    if self.counter[self.counterIndex] >= len(self.datagroup[self.counterIndex]):
      # 重置末位下標
      self.counter[self.counterIndex] = 0
      # 標記counter中前一位
      self.counterIndex -= 1
      # 當標記位大于等于0，遞歸調(diào)用
      if self.counterIndex >= 0:
        self.handle()
      # 重置標記
      self.counterIndex = len(self.datagroup)-1
  # 排列組合輸出
  def assemble(self):
    length = self.countlength()
    i = 0
    while(i < length):
      attrlist = []
      j = 0
      while(j<len(self.datagroup)):
        attrlist.append(self.datagroup[j][self.counter[j]])
        j += 1
      print attrlist
      self.handle()
      i += 1

測試：

注：測試代碼中我只選取了長度為3的二維數(shù)組

if __name__ == "__main__":
  # 構(gòu)造二維數(shù)組
  datagroup = [['aa1', ], ['bb1', 'bb2'], ['cc1', 'cc2', 'cc3']]
  # 創(chuàng)建cartesian對象
  cartesian = Cartesian(datagroup)
  cartesian.assemble()

輸出結(jié)果：