python生成二維碼的實例詳解

更新時間：2017年10月29日 10:42:04 作者：點點寒彬

這篇文章主要介紹了python生成二維碼的實例詳解的相關資料,希望通過本文能幫助到大家，讓大家實現(xiàn)這樣的功能，需要的朋友可以參考下

python生成二維碼的實例詳解

版本相關

操作系統(tǒng)：Mac OS X EI Caption

Python版本：2.7

IDE：Sublime Text 3

依賴庫

Python生成二維碼需要的依賴庫為PIL和QRcode。

坑爹的是，百度了好久都沒有找到PIL，不知道是什么時候改名了，還是其他原因，pillow就是傳說中的PIL。

安裝命令：sudo pip install pillow、sudo pip install qrcode

驗證是否安裝成功，使用命令from PIL import Image，就可以驗證PIL是否安裝成功，qrcode則使用import qrcode，兩條命令不報錯，就說明依賴的環(huán)境已經(jīng)完畢了。

使用qrcode

qrcode使用起來也很簡單，代碼如下：

import qrcode


qr = qrcode.QRCode(
  version=7,
  error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
  box_size=10,
  border=4
)
qr.add_data("Hello")
qr.make(fit=True)
img = qr.make_image()
img.save("test.png")

參數(shù) version 表示生成二維碼的尺寸大小，取值范圍是 1 至 40，最小尺寸 1 會生成 21 * 21 的二維碼，version 每增加 1，生成的二維碼就會添加 4 尺寸，例如 version 是 2，則生成 25 * 25 的二維碼。

參數(shù) error_correction 指定二維碼的容錯系數(shù)，分別有以下4個系數(shù)：

1.ERROR_CORRECT_L: 7%的字碼可被容錯
2.ERROR_CORRECT_M: 15%的字碼可被容錯
3.ERROR_CORRECT_Q: 25%的字碼可被容錯
4.ERROR_CORRECT_H: 30%的字碼可被容錯

參數(shù) box_size 表示二維碼里每個格子的像素大小。

參數(shù) border 表示邊框的格子厚度是多少（默認是4）。

運行代碼后，會在代碼的當前目錄下生成一個test.png的二維碼，用手機掃一下就可以看到Hello了。

帶有l(wèi)ogo的二維碼

生成這個二維碼的原理就是利用PIL庫操作icon，把icon放到二維碼的正中間。PIL操作沒有去了解，就直接使用腳本之家的代碼來做事例。

import Image
import qrcode


qr = qrcode.QRCode(
  version=2,
  error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H,
  box_size=10,
  border=1
)
qr.add_data("http://jb51.net/")
qr.make(fit=True)

img = qr.make_image()
img = img.convert("RGBA")

icon = Image.open("favicon.png")

img_w, img_h = img.size
factor = 4
size_w = int(img_w / factor)
size_h = int(img_h / factor)

icon_w, icon_h = icon.size
if icon_w > size_w:
  icon_w = size_w
if icon_h > size_h:
  icon_h = size_h
icon = icon.resize((icon_w, icon_h), Image.ANTIALIAS)

w = int((img_w - icon_w) / 2)
h = int((img_h - icon_h) / 2)
img.paste(icon, (w, h), icon)

img.save("dhqme_qrcode.png")

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