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淺談Koa服務(wù)限流方法實踐

 更新時間:2017年10月23日 14:18:00   作者:梅旭光  
本篇文章主要介紹了淺談Koa服務(wù)限流方法實踐,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧

最近接了一個需求,很簡單,就是起一個server,收到請求時調(diào)用某個提供好的接口,然后把結(jié)果返回。因為這個接口的性能問題,同時在請求的不能超過特定數(shù)目,要在服務(wù)中進行限流。

限流的要求是,限制同時執(zhí)行的數(shù)目,超出這個數(shù)目后要在一個隊列中進行緩存。

koa 中間件不調(diào)用 next

最初的想法是在 koa 中間件中進行計數(shù),超過6個時將next函數(shù)緩存下來。等正在進行中的任務(wù)結(jié)束時,調(diào)用next繼續(xù)其他請求。

之后發(fā)現(xiàn) koa 中間件中,不執(zhí)行next函數(shù)請求并不會停下,而是不再調(diào)用之后的中間件,直接返回內(nèi)容。

const Koa = require('koa');
const app = new Koa();
app.use((ctx, next) => {
 console.log('middleware 1');
 setTimeout(() => {
  next();
 }, 3000);
 ctx.body = 'hello';
});
app.use((ctx, next) => {
 console.log('middleware 2');
});
app.listen(8989);

以上代碼首先在控制臺打出 ‘middleware 1' => 瀏覽器收到 ‘hello' => 控制臺打出 ‘middleware 2'。

這里還有一個要注意的地方,就是一個請求已經(jīng)結(jié)束(finish)后,他的next方法還是可以繼續(xù)調(diào)用,之后的middleware還是繼續(xù)運行的(但是對ctx的修改不會生效,因為請求已經(jīng)返回了)。同樣,關(guān)閉的請求(close)也是同樣的表現(xiàn)。

使用 await 讓請求進行等待

延遲next函數(shù)執(zhí)行不能達到目的。接下來自然想到的就是使用await讓當前請求等待。await的函數(shù)返回一個Promise,我們將這個Promise中的resolve函數(shù)存儲到隊列中,延遲調(diào)用。

const Koa = require('koa');
const app = new Koa();
const queue = [];
app.use(async (ctx, next) => {
 setTimeout(() => {
  queue.shift()();
 }, 3000);
 await delay();
 ctx.body = 'hello';
});
function delay() {
 return new Promise((resolve, reject) => {
  queue.push(resolve);
 });
}
app.listen(8989);

上面這段代碼,在delay函數(shù)中返回一個Promise,Promise的resolve函數(shù)存入隊列中。設(shè)置定時3s后執(zhí)行隊列中的resolve函數(shù),使請求繼續(xù)執(zhí)行。

針對路由進行限流,還是針對請求進行限流?

限流的基本原理實現(xiàn)后,下面一個問題就是限流代碼該寫在哪里?基本上,有兩個位置:

針對接口進行限流

由于我們的需求中,限流是因為要請求接口的性能有限。所以我們可以單獨針對這個請求進行限流:

async function requestSomeApi() {
 // 如果已經(jīng)超過了最大并發(fā)
 if (counter > maxAllowedRequest) {
  await delay();
 }
 counter++;
 const result = await request('http://some.api');
 counter--;
 queue.shift()();
 return result;
}

下面還有一個方便復用的版本。

async function limitWrapper(func, maxAllowedRequest) {
 const queue = [];
 const counter = 0;
 return async function () {
  if (counter > maxAllowedRequest) {
   await new Promise((resolve, reject) => {
    queue.push(resolve);
   });
  }
  counter++;
  const result = await func();
  counter--;
  queue.shift()();
  return result;
 }
}

針對路由進行限流

這種方式是寫一個koa中間件,在中間件中進行限流:

async function limiter(ctx, next) => {
 // 如果超過了最大并發(fā)數(shù)目
 if (counter >= maxAllowedRequest) {
  // 如果當前隊列中已經(jīng)過長
  await new Promise((resolve, reject) => {
   queue.push(resolve);
  });
 }
 store.counter++;
 await next();
 store.counter--;
 queue.shift()();
};

之后針對不同路由在router中使用這個中間件就好了:

router.use('/api', rateLimiter);

比較

實現(xiàn)了針對接口進行限流,覺得邏輯有些亂,于是改用了針對路由進行限流,一切運行的很完美。

直到我又接了個需求,是要請求三次這個接口返回三次請求的結(jié)果數(shù)組。現(xiàn)在問題來了,我們不能直接調(diào)用接口,因為要限流。也不能直接調(diào)用請求接口的函數(shù)因為我們的限流是以路由為單位的。那怎么辦呢?我們只有請求這個路由了,自己請求自己。。。

需要注意的地方

監(jiān)聽close事件,將請求從隊列中移出
已經(jīng)存儲在隊列中的請求,有可能遇到用戶取消的情況。前面說過koa中即使請求取消,之后的中間件還是會運行,也就是還會執(zhí)行需要限流的接口,造成浪費。

可以監(jiān)聽close事件來達到這個目的,每個請求我們需要用hash值來標記:

ctx.res.on('close', () => {
 const index = queue.findIndex(item => item.hash === hash);
 if (index > -1) {
  queue.splice(index, 1);
 }
});

設(shè)置超時時間

為了防止用戶等待過長時間,需要設(shè)置超時時間,這在koa中很容易實現(xiàn):

const server = app.listen(config.port);
server.timeout = DEFAULT_TIMEOUT;

當前隊列已經(jīng)過長

如果當前隊列已經(jīng)過長了,即使加入隊列中也會超時。因此我們還需要處理隊列過長的情況:

if (queue.length > maxAllowedRequest) {
 ctx.body = 'error message';
 return;
}

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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