詳解java8中的Stream數(shù)據(jù)流
Stream是java8引入的一個(gè)重度使用lambda表達(dá)式的API。Stream使用一種類似用SQL語句從數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)的直觀方式來提供一種對Java集合運(yùn)算和表達(dá)的高階抽象。直觀意味著開發(fā)者在寫代碼時(shí)只需關(guān)注他們想要的結(jié)果是什么而無需關(guān)注實(shí)現(xiàn)結(jié)果的具體方式。這一章節(jié)中，我們將介紹為什么我們需要一種新的數(shù)據(jù)處理API、Collection和Stream的不同之處以及如何將StreamAPI應(yīng)用到我們的編碼中。
篩選重復(fù)的元素
Stream 接口支持 distinct 的方法， 它會(huì)返回一個(gè)元素（根據(jù)流所生成元素的 hashCode和equals方法實(shí)現(xiàn)）的流。
例如，以下代碼會(huì)篩選出列表中所有的偶數(shù)，并確保沒有 重復(fù)。
List<Dish> dishes = Dish.menu.stream() .filter(Dish::isVegetarian) .collect(Collectors.toList());
跳過指定數(shù)量的元素
Stream 支持 skip(n) 方法，返回一個(gè)扔掉了前n個(gè)元素的流。如果流中元素不足n個(gè)，則返回一 個(gè)空流。limit(n) 和 skip(n) 是互補(bǔ)的
List<Dish> dishSkip = Dish.menu.stream().filter(d -> d.getCalories() > 300).skip(2) //去掉符合要求的集合中的前2個(gè)元素后返回 .collect(Collectors.toList()); dishSkip.forEach(System.out::println);
map 操作
Stream 支持 map 方法，它會(huì)接受一個(gè)函數(shù)作為參數(shù)。這個(gè)函數(shù)會(huì)被應(yīng)用到每個(gè)元素上，并將其映 射成一個(gè)新的元素
List<String> list = st.skip(0).limit(2).map(s->s.toUpperCase()).collect(Collectors.toList());
元素求和
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3,4,5,1,2); int sum1 = numbers.stream().reduce(0,(a, b) -> a + b); System.out.println(sum1); int sum2 = numbers.stream().reduce(0,Integer::sum); System.out.println(sum2);
最大值
int max = numbers.stream().reduce(0,Integer::max); System.out.println(max);
最小值
//reduce不接受初始值，返回一個(gè)Optional對象（考慮流中沒有任何元素的情況） Optional<Integer> min = numbers.stream().reduce(Integer::min); min.ifPresent(System.out::println);
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的java8中的Stream數(shù)據(jù)流，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！
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