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Python中的浮點(diǎn)數(shù)原理與運(yùn)算分析

 更新時(shí)間:2017年10月12日 10:10:44   作者:Inside_Zhang  
這篇文章主要介紹了Python中的浮點(diǎn)數(shù)原理與運(yùn)算分析,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python浮點(diǎn)數(shù)操作的常見(jiàn)錯(cuò)誤,并簡(jiǎn)單解釋了浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算的原理與比較運(yùn)算實(shí)現(xiàn)方法,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python中的浮點(diǎn)數(shù)原理與運(yùn)算。分享給大家供大家參考,具體如下:

先看一個(gè)違反直覺(jué)的例子:

>>> s = 0.
>>> for i in range(10): s += .1
>>> s
0.9999999999999999
# 錯(cuò)誤被累加

再看一個(gè)更為普遍,直接影響判斷邏輯的例子:

>>> from math import sqrt
>>> a = sqrt(2)
>>> a*a == a
False

之所以會(huì)出現(xiàn)以上的結(jié)果,在于 Python (更準(zhǔn)確地說(shuō)是計(jì)算機(jī)硬件體系結(jié)構(gòu))對(duì)浮點(diǎn)數(shù)的表示,我們來(lái)看計(jì)算機(jī)(基于二進(jìn)制)對(duì)十進(jìn)制小數(shù) 0.1 的表示,十進(jìn)制小數(shù)向二進(jìn)制小數(shù)轉(zhuǎn)換的方法請(qǐng)見(jiàn) Python十進(jìn)制小數(shù)與二進(jìn)制小數(shù)相互轉(zhuǎn)換。將十進(jìn)制小數(shù) 0.1 轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制時(shí)的結(jié)果為 0.0001100110011001....,無(wú)限循環(huán),計(jì)算機(jī)無(wú)法展示無(wú)限的結(jié)果,只能對(duì)結(jié)果進(jìn)行截?cái)?,這是浮點(diǎn)數(shù)精度問(wèn)題的根源。

“==” on floats

基于以上的考慮,當(dāng)我們進(jìn)行浮點(diǎn)數(shù)的相等比較時(shí),要特別小心,直接使用 == 是有問(wèn)題的,一種通用的做法即是,不是檢測(cè)浮點(diǎn)數(shù)是否相等,而是檢測(cè)二者是否足夠接近,

>>> a = sqrt(2)
>>> abs(a*a-2) < epsilon
# 判斷是否小于某一小量

更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python數(shù)學(xué)運(yùn)算技巧總結(jié)》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門(mén)與進(jìn)階經(jīng)典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總

希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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