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MySQL5.7 JSON類型使用詳解

更新時間：2017年10月09日 09:50:00 作者：懶得去死

MySQL5.7發(fā)布后，專門設(shè)計了JSON數(shù)據(jù)類型以及關(guān)于這種類型的檢索以及其他函數(shù)解析。我們先看看MySQL老版本的JSON存取方式，具體內(nèi)容詳情大家參考下本文吧

JSON是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式，采用了獨立于語言的文本格式，類似XML，但是比XML簡單，易讀并且易編寫。對機(jī)器來說易于解析和生成，并且會減少網(wǎng)絡(luò)帶寬的傳輸。

JSON的格式非常簡單：名稱/鍵值。之前MySQL版本里面要實現(xiàn)這樣的存儲，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7發(fā)布后，專門設(shè)計了JSON數(shù)據(jù)類型以及關(guān)于這種類型的檢索以及其他函數(shù)解析。我們先看看MySQL老版本的JSON存取。

示例表結(jié)構(gòu)：

CREATE TABLE json_test( 
id INT, 
person_desc TEXT 
)ENGINE INNODB;

我們來插入一條記錄：

NSERT INTO json_test VALUES (1,'{ 
  "programmers": [{ 
    "firstName": "Brett", 
    "lastName": "McLaughlin", 
    "email": "aaaa" 
  }, { 
    "firstName": "Jason", 
    "lastName": "Hunter", 
    "email": "bbbb" 
  }, { 
    "firstName": "Elliotte", 
    "lastName": "Harold", 
    "email": "cccc" 
  }], 
  "authors": [{ 
    "firstName": "Isaac", 
    "lastName": "Asimov", 
    "genre": "sciencefiction" 
  }, { 
    "firstName": "Tad", 
    "lastName": "Williams", 
    "genre": "fantasy" 
  }, { 
    "firstName": "Frank", 
    "lastName": "Peretti", 
    "genre": "christianfiction" 
  }], 
  "musicians": [{ 
    "firstName": "Eric", 
    "lastName": "Clapton", 
    "instrument": "guitar" 
  }, { 
    "firstName": "Sergei", 
    "lastName": "Rachmaninoff", 
    "instrument": "piano" 
  }] 
}');

那一般我們遇到這樣來存儲JSON格式的話，只能把這條記錄取出來交個應(yīng)用程序，有應(yīng)用程序來解析。

現(xiàn)在到了MySQL5.7，我們重新修改下表結(jié)構(gòu)：

ALTER TABLE json_test MODIFY person_desc json;

先看看插入的這行JSON數(shù)據(jù)有哪些KEY：

mysql> SELECT id,json_keys(person_desc) as "keys" FROM json_test\G 
*************************** 1. row *************************** 
 id: 1 
keys: ["authors", "musicians", "programmers"] 
 row in set (0.00 sec)

我們可以看到，里面有三個KEY，分別為authors，musicians，programmers。那現(xiàn)在找一個KEY把對應(yīng)的值拿出來：

mysql> SELECT json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]') AS 'name', AUTHORS FROM 
  -> ( 
  -> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0][0]') AS "authors" FROM json_test 
  -> UNION ALL 
  -> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[1][0]') AS "authors" FROM json_test 
  -> UNION ALL 
  -> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[2][0]') AS "authors" FROM json_test 
  -> ) AS T1 
  -> ORDER BY NAME DESC\G 
*************************** 1. row *************************** 
  name: "Williams" 
AUTHORS: {"genre": "fantasy", "lastName": "Williams", "firstName": "Tad"} 
*************************** 2. row *************************** 
  name: "Peretti" 
AUTHORS: {"genre": "christianfiction", "lastName": "Peretti", "firstName": "Frank"} 
*************************** 3. row *************************** 
  name: "Asimov" 
AUTHORS: {"genre": "sciencefiction", "lastName": "Asimov", "firstName": "Isaac"} 
3 rows in set (0.00 sec)

現(xiàn)在來把詳細(xì)的值羅列出來：

mysql> SELECT 
  -> json_extract(AUTHORS,'$.firstName[0]') AS "firstname", 
  -> json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]') AS "lastname", 
  -> json_extract(AUTHORS,'$.genre[0]') AS "genre" 
  -> FROM 
  -> ( 
  -> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0]') AS "authors" FROM json 
_test 
  -> ) AS T\G 
*************************** 1. row *************************** 
firstname: "Isaac" 
 lastname: "Asimov" 
  genre: "sciencefiction" 
 row in set (0.00 sec)

我們進(jìn)一步來演示把a(bǔ)uthors 這個KEY對應(yīng)的所有對象刪掉。

mysql> UPDATE json_test 
  -> SET person_desc = json_remove(person_desc,'$.authors')\G 
Query OK, 1 row affected (0.01 sec) 
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

查找下對應(yīng)的KEY，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)被刪除掉了。

mysql> SELECT json_contains_path(person_desc,'all','$.authors') as authors_exist 
s FROM json_test\G 
*************************** 1. row *************************** 
authors_exists: 0 
 row in set (0.00 sec)

總結(jié)下，雖然MySQL5.7 開始支持JSON數(shù)據(jù)類型，但是我建議如果要使用的話，最好是把這樣的值取出來，然后在應(yīng)用程序段來計算，畢竟數(shù)據(jù)庫是用來處理簡單數(shù)據(jù)的。

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的MySQL5.7 JSON類型使用詳解，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！

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