Python中列表list以及l(fā)ist與數(shù)組array的相互轉換實現(xiàn)方法

更新時間：2017年09月22日 11:30:37 作者：rainsoul

這篇文章主要介紹了Python中l(wèi)ist以及l(fā)ist與array的相互轉換實現(xiàn)方法,簡單分析了Python中l(wèi)ist的功能、使用方法及l(fā)ist與array相互轉換實現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python中l(wèi)ist以及l(fā)ist與array的相互轉換實現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

python中的list是一種有序集合，可以隨時增刪元素；

# -*- coding: utf-8 -*-
frameID = 1
frameID_list = []
frameID_list.append(frameID)
print (frameID_list)
frameID = 2
frameID_list.append(frameID)
print (frameID_list)
name = 'SRX'
frameID_list.append(name)
print (frameID_list)
print (len(frameID_list))  #打印長度
print (frameID_list[2])  #使用[]進行索引
print (frameID_list[-1])
frameID_list.insert(1, 'WJC')  #在指定位置插入元素
print (frameID_list)
frameID_list.pop()  #將最后一位的元素刪除
print (frameID_list)
frameID_list.pop(0)  #刪除指定位置的元素
print (frameID_list)

下面說一下list與numpy中的array相互轉換。

首先list中的元素屬性應該一致才能轉換，如下所示，其中frame_ID_list中包含的元素是str型記錄的幀號，首先利用np.array將其轉成int型的array，然后將轉換之后的數(shù)組每個元素都做了一個數(shù)學運算，由于運算之后的結果是float，因此在第二行又將其強轉成了int型，最后再將np的數(shù)組轉回list，整個操作相當于完成了對list（其中包含的是str類型的元素）中的每個元素進行數(shù)學運算，然后再轉回list的過程。

frame_ID_list_np = np.array(frame_ID_list, dtype = int)
frame_ID_list_np = np.array(frame_ID_list_np / 1000 * fps, dtype = int)
frame_ID_list = frame_ID_list_np.tolist()

另外，還有一個需要注意的地方，就是類型轉換之后再判斷兩個變量是否相等時，例如：

frame_ID = '1000'
ID_count = 1000
frame_ID = '1000'
ID_count = 1000
if frame_ID == ID_count:
　　...

這時這個if是不會成立的，這么直接寫出來就很容易看到錯誤所在，但是當frame_ID與ID_count是從別的變量獲得的，就沒有那么清晰的看出兩者的類型了，所以在編程的時候一定要注意這些小細節(jié)；

類似的還有存儲文件的時候，比如：

str_name_FID = str(frame_ID_list_np_save[count_save_frame_np])
cv2.imwrite('image/' + video_name_save + '_' + str_name_FID + '.jpg',frame) #save the image
count_save_frame_np = count_save_frame_np + 1

在存儲圖片時，圖片的名字一定都要是str類型相互串在一起的，count_save_frame_np是int型的變量，如果直接在程序中使用該變量作為圖片名的一部分，是不會存下來任何文件的，所以第一行的強轉是必須的，先將其轉成str型的，再使用就可以了。

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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

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